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J-GLOBAL ID:202202281807516480   整理番号:22A0427962

複雑な機械製品の設計に対する人工知能に基づくシステム【JST・京大機械翻訳】

An Artificial - Intelligent - Based System to Automate the Design of Complex Mechanical Products
著者 (3件):
資料名:
巻: 58  ページ: 247-274  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3696A  ISSN: 1663-3571  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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過去数十年間,産業企業に圧力が増大して,最小デッドラインと妥当な価格で,高品質で,それらの顧客製品に提供されている。設計フェーズは,これらの困難な目標を達成するために重要な役割を果たすので,多くの伝統的,DFX(Design For X)および統合アプローチが提案されてきた。しかし,多くの限界がまだ存在する。したがって,本研究の主目的は,これらの限界を同定し,次に,統合製品設計のための自動化フレームワークを提案して開発することによって,それらを克服することであった。本研究では,4つのレベル,即ち,共通情報モデリングレベル,選択システムレベル,推論および計算レベル,および最終的にアプリケーションレベルから成るアーキテクチャを開発することにより,統合DFMMA(Design For Materials,Management and Assembly)アプローチを自動化した。提案した自動化システムは,CBR(Caseベース推論)とRBR(ルールベース推論)のオントロジーに基づいている。寄与を通して得られた最初の主な結果は,1つの統合設計アプローチにおける製造プロセス選択,組立解選択および材料選択の統合から成る。得られた2番目の主な結果は,設計チームによって開発されたすべての以前の設計研究の開発と,提案したアーキテクチャで使用される事例ベースの推論を通して設計者の経験を再利用する能力である。もう一つの重要な結果は,設計規則の実行の形式化と自動化と,新しい結果を推論し,そして,開発手法に組み込まれたケースに基づく推論を通して,オントロジーモデルおよび事例を通してモデル化された情報を用いて,開発した製品における不一致をチェックする能力に関するものである。また,開発製品における不一致をチェックできることである.また,この開発手法に取り込まれたデータおよび情報を用いて,開発した製品における不一致をチェックできることである,という事を,他の重要な結果は,定式化および設計ルールの実行の自動化と,その開発手法に取り込まれたデータおよび情報を用いて,開発した製品における不一致をチェックすることである。この方法で,作業の冗長性と多数の設計代替案を持つ場合に直面した困難を避ける。その結果,製品品質は増加し,時間と金銭は減少した。最後に,提案したDFMMAシステムの機能と有効性を検証するために,複雑な機械製品の設計への応用を,研究の最後に開発した。Copyright 2022 Trans Tech Publications Ltd. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
CAD,CAM  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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