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J-GLOBAL ID：202202281820953947   整理番号：22A0953031

危険結果予測システム:緊急管理を強化するための参加型行動研究アプローチ【JST・京大機械翻訳】

The Hazard Consequence Prediction System: A Participatory Action Research Approach to Enhance Emergency Management

著者 (7件)： Becker Austin (University of Rhode Island, Kingston, RI, 02881-2003, USA) ,  Becker Austin (Marine Affairs, University of Rhode Island, Kingston, RI, USA) ,  Hallisey Noah (Marine Affairs, University of Rhode Island, Kingston, RI, USA) ,  Kalaidjian Ellis (Marine Affairs, University of Rhode Island, Kingston, RI, USA) ,  Stempel Peter (Penn State University Park, University Park, PA, USA) ,  Rubinoff Pamela (University of Rhode Island, Kingston, RI, 02881-2003, USA) ,  Rubinoff Pamela (Coastal Resources Center, University of Rhode Island, Kingston, RI, USA)
資料名： Journal of Homeland Security and Emergency Management  (Journal of Homeland Security and Emergency Management)
巻： 19  号： 1  ページ： 1-25  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3804A  ISSN： 2194-6361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緊急管理者(EMs)は,主要な嵐事象(例えば,ハリケーンや東人)がもたらす地域規模のリスクと影響の文脈をつけるデータを必要とする。気象予報や嵐サージ予測のようなEMsに利用可能な従来のツールは,緊急車両や潜在的通信破壊によるアクセスのような特定の局所懸念に関する行動可能なデータを提供しない。しかし,新しい嵐モデルは,現在,地域規模でのインフォームド緊急管理を行うための十分な分解能を持っている。本論文は,Rhode島(USA)におけるハリケーンとノルズに関する重要なインフラストラクチャ管理者の懸念を捕えるための参加型行動研究(PAR)アプローチを提示する。これらのデータ収集手法を使用して,懸念を数値嵐モデルに統合でき,緊急管理において,嵐の進捗中の実時間での潜在的結果を止めることができる。本論文は,緊急管理者のために行われたパイロットプロジェクトからの方法論と結果を提示し,実践と将来の学術研究への含意を強調する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 天気予報 ,  管理者 ,  行動 ,  *リスク ,  分解能 ,  ハリケーン ,  通信 ,  モデル ,  インフラストラクチャー ,  データ収集 ,  規模
準シソーラス用語： パイロットプロジェクト ,  実時間 ,  予測システム ,  地域規模 ,  緊急車両 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 災害の影響 ,  救急管理 ,  インフラストラクチャーの回復力 ,  参加行動研究

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予測システム ,  強化 ,  参加 ,  行動 ,  研究