文献

J-GLOBAL ID：202202281835542078   整理番号：22A0203207

広角ビデオにおける顔歪の補正【JST・京大機械翻訳】

Correcting Face Distortion in Wide-Angle Videos

著者 (4件)： Lai Wei-Sheng (Google LLC, Mountain View, CA, USA) ,  Shih Yichang (Google LLC, Mountain View, CA, USA) ,  Liang Chia-Kai (Google LLC, Mountain View, CA, USA) ,  Yang Ming-Hsuan (Google LLC, Mountain View, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 31  ページ： 366-378  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオブログと自己は,人間被験者と拡張背景を示すために,広角度カメラによってしばしば捉えられる一般的なソーシャルメディアフォーマットである。残念なことに,透視投影により,隅角部とエッジ近くの顔は,顔特徴を伸ばし, squみ出す明白な歪みを示し,貧弱なビデオ品質をもたらす。本研究では,これらの歪みを修正するためのビデオワーピングアルゴリズムを提案した。著者らの重要なアイデアは,顔領域に局所的に立体投影を適用することである。空間時間エネルギー最小化を用いてメッシュ縦糸問題を定式化し,背景における直線エッジを維持するための線保存項を用いて背景変形を最小化する。時間的コヒーレンスに対処するために,著者らは,潜在変数を通して,ワーピングメッシュと顔軌道上の時間平滑度を制約する。性能評価のために,広範囲の焦点距離を有する広角ビデオデータセットを開発した。ユーザ研究は,ユーザの83.9%が,透視投影に基づく他の代替案より著者らのアルゴリズムを好むことを示した。ビデオ結果はhttps://www.wslai.net/publications/video_face_correction/で見つけることができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  透視図法 ,  焦点距離 ,  *録画装置 ,  定式化 ,  性能評価 ,  平滑度
準シソーラス用語： 被験者 ,  エネルギー最小化 ,  ワーピング ,  ブログ ,  ビデオ品質 ,  ソーシャルメディア ,  潜在変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 広角 ,  ビデオ ,  顔 ,  歪