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J-GLOBAL ID：202202281852394572   整理番号：22A1100951

磁性ナノ粒子のElectron常磁性共鳴に基づく温度測定【JST・京大機械翻訳】

Temperature Measurement Based on Electron Paramagnetic Resonance of Magnetic Nanoparticles

著者 (3件)： Wang Shuai (Belt and Road Joint Laboratory on Measurement and Control Technology, School of Artificial Intelligence and Automation, and the Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control, Huazhong University of Science and Technology, Ministry of Education, Wuhan, China) ,  Zhong Jing (School of Instrumentation and Optoelectronic Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Wenzhong (Belt and Road Joint Laboratory on Measurement and Control Technology, School of Artificial Intelligence and Automation, and the Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control, Huazhong University of Science and Technology, Ministry of Education, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 71  ページ： ROMBUNNO.9504508.1-8  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 磁性ナノ粒子(MNP)はナノスケールで顕著な温度-磁化転移効果を有した。しかし,MNPsに基づく温度測定は,それらのオンサイト濃度によって現在深刻に妨げられている。電子常磁性共鳴(EPR)を利用して,濃度に依存しない高感度温度測定手法を報告した。MNP温度は異方性場に影響し,従って共鳴磁場とg値に影響した。従って,g値を用いてMNPの温度を特性化した。実験は,g値がMNP濃度に依存しないことを示した。温度推定に及ぼす粒径とデータ解析法の影響も調べた。最後に,最適温度感度は15nm MNPsで達成され,一方,Gauss平滑化法は,0.07Kの二乗平均平方根誤差で5mg mL-1のFe濃度で最適精度を可能にした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ESR【磁気共鳴】 ,  異方性 ,  *温度 ,  *温度測定 ,  *共鳴 ,  磁化 ,  磁場 ,  濃度 ,  鉄 ,  粒径 ,  *常磁性共鳴 ,  平滑化 ,  温度感受性
準シソーラス用語： ナノスケール ,  *磁性ナノ粒子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 温度測定,温度計  (AD06010K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 磁性ナノ粒子 ,  常磁性共鳴 ,  温度測定