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J-GLOBAL ID：202202281862394437   整理番号：22A0979138

Camera捕捉ワープヒンディテキスト文書画像のHWDIデータセット【JST・京大機械翻訳】

The HWDI Dataset of Camera Captured Warped Hindi Text Document Images

著者 (4件)： Sindhu Vibhanshu Singh (Delhi Technological University,Department of Software Engineering,Delhi,India) ,  Sant Yash (Delhi Technological University,Department of Software Engineering,Delhi,India) ,  Malhotra Ruchika (Delhi Technological University,Department of Software Engineering,Delhi,India) ,  Sreedevi Indu (Delhi Technological University,Department of Electronics and Communication Engineering,Delhi,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： Confluence  ページ： 295-299  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日では,テキスト画像を捕捉し,これらのテキストに含まれる情報を用いることは,1つの方法またはもう1つの方法で,ほとんど誰のライフの不可欠な部分になった。テキスト認識,テキストラインセグメンテーション,および抽出プロセスのための英語のようなアルファベチックスクリプトのために,多くのデータセットと進歩が flourめられているが,HindiのようなアルファSyllabaryスクリプトのためには,あまり開発されていない。例えば,コミュニティの作業と実験への利用のために,Alpha Syllabary script Hindiのための縦糸テキスト文書画像の公的に利用可能なデータセットはない。したがって,上記の分野の進行における最初の動きとして,本論文では,アルファSyllabary Spript Hindiにおけるカメラ獲得テキスト文書画像の新しいデータセット(HWDI-HINDI WARPED DOCUMENT IMAGES)とそれを生産するために採用した方法論を紹介した。データセットは,凸面または凹面を有する異なるワーピングの253の縦糸画像を含み,さらに,既存のテキストラインセグメンテーション技術に挑戦する左ワーピング,右ワーピング,および中間ワーピングが存在する領域において,さらに異なる。また,様々な目的のための研究者の使用のためのデータセットとともに,縦糸画像のグランドトルースとフラットベッドスキャン画像を提供した。この革新的データセットは,テキストラインセグメンテーション,テキスト認識,デワーピング,テキスト抽出,およびHindi言語のための多くの発展の分野における発展をさらに進める研究社会に役立つであろう。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  言語 ,  セグメンテーション ,  コミュニティ ,  英語 ,  *捕獲 ,  凸面 ,  凹面 ,  *文書画像
準シソーラス用語： ワーピング ,  スクリプト ,  グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 捕捉 ,  文書画像 ,  データセット