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J-GLOBAL ID:202202281863330888   整理番号:22A0101272

水需要に対するCOVID-19社会的ディスタンス政策の影響:人口動態展望【JST・京大機械翻訳】

Impacts of COVID-19 social distancing policies on water demand: A population dynamics perspective
著者 (3件):
資料名:
巻: 302  号: PA  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0435B  ISSN: 0301-4797  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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COVID-19パンデミックに応じた社会的ジスタンシング政策(SDP)は,都市にわたる水需要の時間的および空間的シフトをもたらした。水ユーティリティは,潜在的運用および水質問題に応答するために,これらの需要シフトを理解する必要がある。テキサス,オースチンにおける都市全体の水需要の固定効果モデルによって,2013年から2020年の間に集められた毎日の需要データを用いて,様々なSDPs(例えば,滞在家庭作業安全順序,再開放相)の影響を探究した。著者らのアプローチは,水需要をモデル化するためのSDPsによる社会技術的決定因子(例えば,気候,水保全政策)を使用し,一方,空間的および時間的影響(例えば地理的変動,週日パターン)を説明する。結果は,住宅と非住宅需要の挙動のシフトを示し,システム規模での変化を相殺し,家庭作業安全順序後の水需要の空間的再分布を実証した。結果は,テキサスの再開放相のいくつかの相が水需要と統計的に有意な関係があることを示した。これは,全体的な需要にわずかな正味効果しか与えないが,サブシステム空間規模での需要の行動変化を強調する。著者らの議論は,水需要に対するSDPsの影響を明らかにした。著者らの経験的知見により,ユーティリティは,需要変動に応じて水圧力の変化に関連する水質問題のようなシステムにおける潜在的脆弱性に応答することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水資源  ,  水利用,その他 

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