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J-GLOBAL ID：202202281864339261   整理番号：22A0775952

地滑りインベントリーのためのテキストソースにおける情報品質の定量的評価【JST・京大機械翻訳】

Quantitative assessment of information quality in textual sources for landslide inventories

著者 (3件)： Kreuzer Thomas M. (University of Vechta, Vechta, Germany) ,  Damm Bodo (University of Vechta, Vechta, Germany) ,  Terhorst Birgit (University of Wuerzburg, Wuerzburg, Germany)
資料名： Landslides  (Landslides)
巻： 19  号： 2  ページ： 505-513  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4685A  ISSN： 1612-510X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地すべり研究は,主に多数の空間,時間,および/またはプロセス分析のディジタルインベントリに依存する。それに関して,多くの地滑りインベントリは,テキスト文書(例えば,ニュース記事,技術レポート)からの情報によって,有効性のために人口が集まっている。しかし,情報の詳細は,これらの文書で大きく変化し,そのようなテキスト情報が地滑りインベントリーに適しているかどうかの疑問が生じる。本研究は,適応パラメータ要求で重み付けされた地滑り情報を見つける確率として,テキストソースタイプの有用性を定義することを提案する。実際の結果による方法を説明するために,ドイツ地滑りデータセットを調べた。3つの組合せソースタイプ(管理文書,専門家意見,およびニュース記事)は,3つの定義されたパラメータ(位置,日付,およびプロセスタイプ)に関する有用な情報を検出するのに89%の機会を与えることが分かった。結論として,確率としての有用性の定義は,広範囲の応用に適した直感的で定量的な尺度である。さらに,有用性の先験的知識は,最も有望な結果を有するいくつかのソースタイプに焦点を当て,従って,地滑りインベントリのためのテキストデータ収集とディジタル化の有効性を増加させる。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  スペシャリスト ,  データ ,  *地滑り ,  ドイツ連邦共和国 ,  意見 ,  テクニカルレポート ,  *在庫量 ,  ディジタル方式 ,  データ収集 ,  有効性 ,  文書
準シソーラス用語： ディジタル化 ,  定量的評価 ,  ニュース記事 ,  テキストデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地すべりデータベース ,  データ収集 ,  テキスト源 ,  統計的効用

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地滑り ,  インベントリー ,  ソース ,  情報品質 ,  定量的評価