文献

J-GLOBAL ID：202202281924256209   整理番号：22A1063939

LDPCを用いたカオス鍵生成ベースのPaillier暗号による5G MIMO-OFDMシステムのための可逆データ隠蔽方式のFPGA実現と機械学習技法を用いたそのサイドチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

FPGA Realization of a Reversible Data Hiding Scheme for 5G MIMO-OFDM System by Chaotic Key Generation-Based Paillier Cryptography Along with LDPC and Its Side Channel Estimation Using Machine Learning Technique

著者 (2件)： Shajin Francis H. (Department of Electronics and Communication Engineering, Anna University, Tamilnadu, India) ,  Rajesh P. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Anna University, Chennai, Tamilnadu, India)
資料名： Journal of Circuits, Systems, and Computers  (Journal of Circuits, Systems, and Computers)
巻： 31  号： 5  ページ： 2250093  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0526A  ISSN： 0218-1266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重入力と多出力(MIMO)技術は,有意でタイムリーな主題であり,5G無線通信のニーズによって高度に動機づけられる。データ伝送はMIMOを実行し,それは高感度である。データおよびコード注入の損失のようなデータを伝送しながら,いくつかのセキュリティ問題が存在する。2つの効率的方法は,無線通信におけるデータの暗号化とデータ支援保護である。この議論は,機械学習技術を用いたLDPCによるカオス鍵生成ベースPaillier暗号によるRDHSのFPGA実装を示唆する。RDHSは,可逆データ支援スキームに立っている。可逆的方法では,前処理の初期段階は,暗号化のプロセスの前に画像のヒストグラムを縮小することである。したがって,暗号化画像をデータ埋込みに変更する平文ドメインは,任意のピクセル再生から生じることができない。元の画像が直接解読された画像を回復するかもしれないので,少しの歪みデータ埋込みを取り入れるかもしれない。ここでは,スループット,消費面積,待ち時間,遅延,パケット配信,ネットワーク寿命およびオーバヘッドの性能計量を計算した。提案したPaillierホモモルフィック暗号は,99%としてより高いネットワークスループット,より高いネットワーク寿命98%,60%のより低い遅延率,74%のパケット配信,66%のオーバヘッド,55%の待ち時間,および,既存の方法より98%の暗号化時間98%と暗号化時間98%の暗号化時間を提供する。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  画素 ,  無線伝送 ,  情報配布 ,  信号伝送 ,  スループット ,  待ち時間 ,  *カオス ,  パケット ,  *FPGA ,  *機械学習 ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： データ伝送 ,  *MIMO ,  オーバヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 負荷バランス ,  仮想マシン ,  Hawks最適化アルゴリズム ,  ハト最適化アルゴリズム ,  クラウドコンピューティング

分類 (2件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (11件)： LDPC ,  カオス ,  鍵生成 ,  暗号 ,  5G ,  MIMO-OFDM ,  データ隠蔽 ,  FPGA ,  機械学習 ,  技法 ,  チャネル推定