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J-GLOBAL ID：202202281935660859   整理番号：22A1075870

人工知能を用いた配管,空調ダクト,ケーブルトレイの自動設計システムの開発(4)限定した領域に配管をルート設計する手法

Development of Automatic Design System for Piping, Air Conditioning Duct and Cable Tray using AI (4) Piping Routing Methods in Limited Area

著者 (7件)： 高橋志郎 (日立) ,  奥山圭太 (日立) ,  山田諄太 (日立GE) ,  井上智靖 (日立GE) ,  若林英祐 (日立GE) ,  黒崎通明 (日立GE) ,  行田将之佑 (日立産業制御ソリューションズ)
資料名： 日本原子力学会春の年会予稿集(CD-ROM)  (日本原子力学会春の年会(CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.1F02  発行年： 2022年 
JST資料番号： G0939B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日立は,原子力発電所建設の抜本的コスト低減,工程短縮,信頼性向上を目的に,配管,空調ダクト,ケーブルトレイを自動設計するシステムを開発しており,本発表では,限定した領域に配管をルート設計する手法と適用結果例を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *自動設計 ,  遺伝的アルゴリズム ,  人工知能 ,  原子力発電所 ,  *配管
準シソーラス用語： AI【人工知能】

分類 (1件)： 原子炉の構成要素と原子炉材料一般  (MD04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 人工知能 ,  配管 ,  空調ダクト ,  ケーブル ,  トレイ ,  自動設計 ,  開発 ,  設計 ,  手法