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J-GLOBAL ID：202202281941857475   整理番号：22A1117368

オープンドメイン質問応答のための言語的特徴と通過関連性のデータ包絡分析【JST・京大機械翻訳】

Data Envelopment Analysis of linguistic features and passage relevance for open-domain Question Answering

著者 (4件)： Ofoghi Bahadorreza (School of Information Technology, Deakin University, 221 Burwood Hwy, Burwood, 3125, Victoria, Australia) ,  Ofoghi Bahadorreza (Department of Information Systems and Business Analytics, Deakin University, 28/60 Elgar Road, Burwood, 3125, Victoria, Australia) ,  Mahdiloo Mahdi (School of Business, University of Wollongong, Northfields Avenue, Wollongong, 2522, New South Wales, Australia) ,  Yearwood John (School of Information Technology, Deakin University, 221 Burwood Hwy, Burwood, 3125, Victoria, Australia)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 244  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 質問応答(QA)システムは,今日の人間-コンピュータ相互作用システムにおいて重要な役割を果たす。QA性能は,有効回答通過検索とランキング技術を用いて著しく改善できる。本論文の焦点は,質問と通路のテキスト内の言語特徴を利用するためのQAのための非機械学習ベースと深層学習ベースの経路検索とランキングシステムの両方であり,通過ランキング有効性を改善する。データ包絡分析(DEA)技法を用いた経路ランキングのための分離言語および線形プログラミングベースアプローチを提案し,十分に確立された回答通過検索技術を改善した。情報検索と深層学習関連性計量を用いて,著者らの方法スコアパスは,それらの関連性スコアといくつかの言語特徴を用いて検索された通路を表現し,最終的にDEAを利用して,通路の検索されたリストを再ランク付けする。提案した通過ランキング法の高い有効性と重要性を,標準ベンチマークデータセットで行ったいくつかの実験に基づいて実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形計画法 ,  相互作用 ,  情報検索 ,  *言語 ,  *データ解析 ,  等級づけ ,  連絡通路 ,  検索 ,  有効性 ,  *性能分析 ,  コンピュータ ,  機械学習
準シソーラス用語： *データ包絡分析 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ包絡分析 ,  質問応答 ,  通過ランキング ,  言語的特徴

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ドメイン ,  質問応答 ,  言語 ,  関連性 ,  データ包絡分析