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J-GLOBAL ID：202202281943928055   整理番号：22A1162092

時変遅延とインパルスを持つ中立型Cohen-Grossbergニューラルネットワークの離散時間対応に対する周期解の存在【JST・京大機械翻訳】

Existence of periodic solutions for the discrete-time counterpart of a neutral-type Cohen-Grossberg neural network with time-varying delays and impulses

著者 (2件)： Covachev Valery (Institute of Mathematics and Informatics, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Covacheva Zlatinka (Institute of Mathematics and Informatics, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2425  号： 1  ページ： 100002-100002-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 半離散化法を用いて,時変遅延とインパルスを有する中性型Cohen-Grossbergニューラルネットワークの離散時間対応物を構築した。このようにして得られた離散時間系の周期解の存在に対する十分条件を一致度理論の継続定理を用いて見出した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  十分条件 ,  *周期解 ,  離散時間系
準シソーラス用語： 離散化 ,  *時変遅れ ,  *力積 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時変遅延 ,  インパルス ,  中立 ,  Cohen-Grossbergニューラルネットワーク ,  周期解