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J-GLOBAL ID：202202281945399847   整理番号：22A0578703

Covid-19時代における記録と表現コンプライアンスのための新しいビッグデータアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Big Data Approach for Record and Represent Compliance in the Covid-19 Era

著者 (4件)： Giacalone M. (Department of Economics and Statistics, University of Naples “Federico II”, Naples, Italy) ,  Sinito D.C. (iInformatica S.r.l, Corso Italia 77, Trapani, Italy) ,  Calciano M.V. (Ecosud S.r.l, Industrial Zone, Pisticci Scalo, Pisticci, Italy) ,  Santarcangelo V. (iInformatica S.r.l, Corso Italia 77, Trapani, Italy)
資料名： Big Data Research  (Big Data Research)
巻： 27  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3530A  ISSN： 2214-5796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,企業のCOVID-19コンプライアンスに適用されたBigデータ分析(Anietti et al., 2018)シナリオの重要性を示し,新しい一般データ保護規制によって導入された「責任」関連プライバシー問題の概念に従った。このコンプライアンスアプローチは,地域セキュリティ,環境モニタリングおよび安全防止(今日のパンデミック状況において)に非常に有用であり,それはデータ監視および情報表現のための基本的コアである技術(RFID,QR-CODE,NFC,ブロックチェーン)およびHMI(Humanマシンインタフェイス)の利用によって開発された。本論文は,新しいプロセスマッピングアプローチに従って,オーディオ表現を通してコンプライアンスを記録,共有,および評価するために,コンプライアンスに関する大きなデータを収集するために開発されたユーザHMIインタフェースと,オーディオスペクトル波を用いた革新的データ表現アプローチについて,いくつかの新しいアプローチを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 監視 ,  企業 ,  スペクトル ,  プライバシー ,  データ表現 ,  データ解析 ,  オーディオ機器 ,  データ保護 ,  インタフェイス ,  環境モニタリング ,  セキュリティ ,  情報技術 ,  *法令遵守
準シソーラス用語： 情報表示 ,  *ビッグデータ ,  ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： オーディオスペクトル ,  ビッグデータオーディオ ,  COVID-19 ,  コンプライアンス ,  プロセスギャップ

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： COVID-19 ,  表現 ,  コンプライアンス ,  ビッグデータ