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J-GLOBAL ID：202202281952181611   整理番号：22A0968647

モバイルID文書認識-Coarse-to-Fineアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Mobile ID Document Recognition-Coarse-to-Fine Approach

著者 (19件)： Arlazarov V. L. (Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Arlazarov V. L. (Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia) ,  Arlazarov V. V. (Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Arlazarov V. V. (Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia) ,  Bulatov K. B. (Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Bulatov K. B. (Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia) ,  Chernov T. S. (Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia) ,  Nikolaev D. P. (Institute for Information Transmission Problems of Russian Academy of Sciences (Kharkevich Institute), Moscow, Russia) ,  Nikolaev D. P. (Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia) ,  Polevoy D. V. (Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Polevoy D. V. (Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia) ,  Sheshkus A. V. (Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Sheshkus A. V. (Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia) ,  Skoryukina N. S. (Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Skoryukina N. S. (Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia) ,  Slavin O. A. (Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Slavin O. A. (Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia) ,  Usilin S. A. (Federal Research Center Computer Science and Control of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Usilin S. A. (Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia)
資料名： Pattern Recognition and Image Analysis  (Pattern Recognition and Image Analysis)
巻： 32  号： 1  ページ： 89-108  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4833A  ISSN： 1054-6618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文書の自動光学認識は,現代の文書処理システムの伝統的機能である。この文脈において,認識は画像処理,セグメンテーション,分類,言語分析を含む複雑なプロセスを表す。紙文書の認識のためのモバイルデバイスの使用のアイデアは新しいものではないが,走査画像認識のための既存のソフトウェアソリューションの直接利用は,モバイルデバイスを用いて得られた画像上で低い認識精度をもたらす。これは,最初に,後者の事例において,全面歪とより低い有効分解能のためである。本論文では,モバイル実装に適した文書画像を含むビデオフレームシーケンスの認識のためのオリジナルアプローチと一連のアルゴリズムを提示する。それは,テンプレートマッチングとフィールド局所化が分解能の低下を伴う画像上で実行される粗から微細な方法論に基づいており,続いて認識されていない分野に対応する画像の一部のラザイ処理が続く。ビデオストリームは,フィールドの座標と光学的特性認識分類器出力の両方で雑音低減のソースとして利用される。提案手法に基づくアルゴリズムは,デバイス自体の走行に適し,ビデオフレームのどれも自身によって十分な品質の文書画像を含む場合でも動作できる。Copyright Pleiades Publishing, Ltd. 2022. ISSN 1054-6618, Pattern Recognition and Image Analysis, 2022, Vol. 32, No. 1, pp. 89-108. Copyright Pleiades Publishing, Ltd., 2022. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  言語 ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  画像 ,  録画装置 ,  ソフトウェア ,  雑音低減 ,  *文書 ,  *携帯電話 ,  文書画像 ,  画像認識
準シソーラス用語： ビデオストリーム ,  モバイルデバイス ,  テンプレートマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 光学的文字認識 ,  光学的文書認識 ,  粗大な認識 ,  実時間ビデオ処理 ,  フレーム品質評価 ,  文書同定とマッチング ,  任意の時間アルゴリズム ,  ニューラルネットワークの最適化

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： モバイル ,  ID ,  文書認識