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J-GLOBAL ID：202202281995720538   整理番号：22A1113207

入れ子型共形予測と分位的アウトオブバッグアンサンブル法【JST・京大機械翻訳】

Nested conformal prediction and quantile out-of-bag ensemble methods

著者 (3件)： Gupta Chirag (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA) ,  Kuchibhotla Arun K. (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA) ,  Ramdas Aaditya (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 127  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンフォーマル予測は,データに関する任意の分布仮定に頼らず,分類と回帰問題のための有効な予測セットを提供するための一般的なツールである。共形予測の伝統的記述は不整合スコアから始まるが,著者らは入れ子集合のシーケンスで開始し,それらを較正して有効な予測セットを見つけるための代替(等価)ビューを提供した。入れ子フレームワークは,分位回帰と密度推定に基づく最近の提案を含む,すべての非共形性スコアを和らげる。これらのアイデアは,サンプル分割に基づいて元々導出されたが,著者らのフレームワークは,クロスコンフォーマル,ジャックナイフ+およびバッグ外法のような他の凝集方式にシームレスに拡張する。フレームワークを用いて,4つのアイデアを結合した新しいアルゴリズム(QOOB,顕著なキューブ)を導いた:分位回帰,クロスコンフォーマリゼーション,アンサンブル法,およびバッグ外予測。QOOBにより使用されるクロスコンフォーマルの計算機的に効率的な実装を開発した。詳細な数値調査において,QOOBは,すべてのシミュレーションおよび実データセットにおいて,最良または最密のいずれかを遂行した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  凝集 ,  *予測 ,  計算機械 ,  集合 ,  不整合 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： シームレス ,  *アンサンブル法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 共形予測 ,  分位回帰 ,  交差共形 ,  バッグ外法 ,  アンサンブル法 ,  ランダムフォレスト

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 予測