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J-GLOBAL ID：202202281999895549   整理番号：22A0957287

SO_2吸収結合生態系プロセスモデルとOMI衛星データに関する自然植生調節の時空間評価【JST・京大機械翻訳】

Spatio-temporal assessing of natural vegetation regulation on SO₂ absorption coupling ecosystem process model and OMI satellite data

著者 (9件)： Zhao Fen (Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing (AGRIRS), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, People’s Republic of China) ,  Zhao Fen (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, People’s Republic of China) ,  Yang Peng (Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing (AGRIRS), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, People’s Republic of China) ,  Li Renqiang (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, People’s Republic of China) ,  Shang Hua (Department of Ecology, Evolution and Natural Resources, Rutgers University, New Brunswick, NJ 08901, United States of America) ,  Xia Lang (Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing (AGRIRS), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, People’s Republic of China) ,  Hu Mengmeng (Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing (AGRIRS), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, People’s Republic of China) ,  Xu Ming (Jiangmen Laboratory of Carbon Science and Technology, Hong Kong University of Science and Technology, Jiangmen, Guangdong 529199, People’s Republic of China) ,  Xu Ming (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, People’s Republic of China)
資料名： Environmental Research Letters  (Environmental Research Letters)
巻： 17  号： 3  ページ： 034044 (11pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5555A  ISSN： 1748-9326  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気質規制に対する自然生態系の寄与を定量化することは,生態学的建設の基礎を築くことを助け,自然生態系の持続可能な開発を促進するのに役立つ。SO_2吸収に関する自然植生調節の時空間動的変化および青海省におけるこれらの変化の根底にある機構を同定するために,重要な生態学的障壁および独特の自然生態系,Biome-BGCモデルを,毎日のスケールでのSO_2および葉面積指数(LAI)に対するキャノピーコンダクタンスをシミュレーションするために改良して,次に,植生によるSO_2吸収を,衛星データからSO_2濃度を結合して推定した。結果は,青海省における自然生態系の年間平均SO_2吸収が,2005年から2018年まで4.74×104トンyr-1であり,総排出量の約40%を占めることを示した。空間的には,SO_2吸収の生態系サービスは南東から北西へ徐々に減少し,Haixi州で0からHaibei州で14.37kgSO_2ha-1yr-1に変化した。単位面積における年間平均SO_2吸収は,0.68kgSO_2ha-1yr-1であり,SO_2吸収は,0.45kgSO_2ha-1の4分の1で夏に観測された。気候変数によって制御されたキャノピーコンダクタンスとLAIは,自然生態系に対するSO_2吸収の変動に対する支配的な駆動因子である。感度解析は,SO_2濃度が本研究でのコンダクタンスよりもSO_2吸収の不確実性に寄与することを示した。著者らの結果は,現実的なエコ環境政策と意思決定のための強力なサポートを提供することができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 濃度 ,  意思決定 ,  不確実性 ,  感度解析 ,  *植生 ,  *モデル ,  生態学 ,  *生態系 ,  排出量 ,  葉面積指数 ,  持続可能な開発 ,  環境政策 ,  コンダクタンス
準シソーラス用語： 生態系サービス ,  自然生態系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生態系  (EE01040P) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 生態系 ,  プロセスモデル ,  OMI ,  衛星データ ,  調節 ,  時空間 ,  評価