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J-GLOBAL ID:202202282005785091   整理番号:22A0966658

研究ゲートとGoogle Scholar:出版,引用,そして異なる計量と理由が異なる方法【JST・京大機械翻訳】

ResearchGate and Google Scholar: how much do they differ in publications, citations and different metrics and why?
著者 (3件):
資料名:
巻: 127  号:ページ: 1515-1542  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0772B  ISSN: 0138-9130  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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研究ゲートは,非常に短いスパンで科学者と研究者のための一般的な専門ネットワークとして浮上している。Google Scholarと同様に,ResearchGate Indexingは,様々な情報源からの学術的論文に関する書誌データ,引用,および他の情報を抽出する自動クローリングアルゴリズムを使用する。しかし,2つのプラットフォームは,しばしば,同じ機関,ジャーナル,および著者のための異なる出版と引用データを示すことが観察された。いくつかの以前の研究は,研究ゲートとGoogle Scholarの異なった側面を分析したが,文献,引用,および2つのと可能な理由の間の計量における差異の量子は,あまり調査されていない。したがって,本稿は,高度に引用された著者の大規模データセットのための2つのプラットフォームの出版物,引用,および異なる計量における差異を分析し,測定することによって,この研究ギャップを埋める試みを試みている。結果は,2つのプラットフォームによって捕獲された同じ著者の出版物と引用に,かなり大きな差異があり,Google Scholarは,大多数の事例でより高いカウントを有することを示す。2つのプラットフォームによって計算された異なる計量もそれらの値において異なり,異なる相関度を示した。被覆政策,インデクシングエラー,著者属性機構,および捕食性出版を扱う戦略は,2つのプラットフォームにおける差異のための主要な推定理由であることがわかった。Copyright Akademiai Kiado, Budapest, Hungary 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図書館サービス  ,  情報源 

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