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J-GLOBAL ID：202202282053964413   整理番号：22A1164895

機械学習を用いた偽ニュースの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Fake News using Machine Learning

著者 (5件)： Babu D. Jaswanth (PVPSIT,Dept. of CSE,Vijayawada,Andhra Pradesh,India,520 007) ,  Sushmitha G. (PVPSIT,Dept. of CSE,Vijayawada,Andhra Pradesh,India,520 007) ,  Lasya D. (PVPSIT,Dept. of CSE,Vijayawada,Andhra Pradesh,India,520 007) ,  Krishna D. Gopi (PVPSIT,Dept. of CSE,Vijayawada,Andhra Pradesh,India,520 007) ,  Rajesh V. (PVPSIT,Dept. of CSE,Vijayawada,Andhra Pradesh,India,520 007)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEARS  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Fakeデータは,インターネットを通して客観的にまたは偶然に伝送される。それは,長い間社会問題であり,デジタル時代において,平均の人々は,オンラインで利用可能なすべての情報を容易にアクセスする。これは技術的にブラインドである人々の成長人口に影響する。現代の日における最も深刻な問題の一つは,人々の心に影響を及ぼす能力を持ち,それらの判断に影響する能力を持っている。Webブラウザにおいて,ニュースの真実性に関するリアルタイム情報を提供するいくつかのプラグインがある。これらのプラグインを生成するのに用いたアルゴリズムは,それらに著しい影響を与える。目標は,3つの実装アルゴリズムが開発者による更なる開発に最良であると提案するプロジェクトを作成することである。SVM,ナイーブベイ,ロジスティック回帰,ディシジョンツリー,およびランダムフォレストのような機械学習分類法を,ニュースが偽造または実であるかどうかを検出し,次に計量に基づいて比較した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ディシジョンツリー ,  ディジタル方式 ,  *ニュース ,  インターネット ,  *機械学習
準シソーラス用語： 分類法 ,  ロジスティック回帰分析 ,  Webブラウザ ,  実時間 ,  オンライン ,  プラグイン ,  ランダムフォレスト ,  *フェイクニュース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  偽ニュース ,  同定