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J-GLOBAL ID:202202282087868615   整理番号:22A0941003

スマートフォン支援フィールドワーク:LiDAR装備iPhoneを用いた地球科学フィールドワークのディジタル遷移に向けて【JST・京大機械翻訳】

Smartphone assisted fieldwork: Towards the digital transition of geoscience fieldwork using LiDAR-equipped iPhones
著者 (10件):
資料名:
巻: 227  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0834A  ISSN: 0012-8252  CODEN: ESREA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ビルトインセンサ(esp.カメラ),利用可能な計算電力およびオンボードメモリに関するスマートフォンおよび錠剤におけるMajorの進歩は,そのようなデバイスの役割を,地質学的フィールドワークがそれ自体を再設計する重要なディジタルプラットフォームに変換する。このディジタル遷移は,地球科学者が,標準化された交換フォーマットとオンラインデータリポジトリにより,現在容易に分布できる,マルチモーダル多次元フィールドデータセットを収集し,共有する方法である。デジタルフィールドデータセットの増加したアクセシビリティは,そのようなデータ製品が地理空間/地球科学専門家の唯一の保存をもはやしないが,学生,利害関係者,および一般市民のような,また,研究価値チェーンの全体の知識移転のための大きな機会を提供することを意味する。このデジタル遷移の後流において,地質コミュニティは,iPad ProとiPhone 12 Proの両方を備えた自然LiDARスキャナの2020年の間の,エンタンスムとカリオリティーとを結び付けた。このスキャナは,デジタル地質フィールドワークにおける潜在的パラダイムシフトを提供し,スマートフォン支援フィールドワークの最前線でこれらのデバイスを提出する。本研究では,スマートフォン/錠剤支援地質学的フィールドワークの進歩をレビューし,従来の地質フィールドツールの置換としてiPhone 12 Proの有効性を試験した。特に,iPhoneのグローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)受信機の地理位置精度,その慣性測定ユニット(IMU)と磁力計の方位データ収集,その光ビデオイメージング能力,およびフィールドにおけるデバイスの新しく装備されたLiDARの性能を評価する。方位とラスタ画像データ捕捉のためのiPhoneの性能は高く,アナログコンパスクリノメータと反射/ミラーレスカメラに匹敵することを示した。位置誤差が数メートルのオーダー内にあるのに対して,信号の精度と高速安定化のレベルは,調査グレードアプリケーションを超えて,iPhoneの地理位置能力がほとんどのフィールドケースに対して許容できることを意味する。iPhoneのビルトインLiDARスキャナに関して,それは,深さ支援カメラ集束のための優れたツールであり,特に,地球遺産文書化や教育材料(ここでは,Googleマップにおけるアップロード露頭モデルの簡単なモードを提案する)の製作のような, casualソフトの3D露頭共有のための優れたツールである。しかし,いくつかの事例で生成された3Dモデルは,特に,表面再構成の忠実度が解析(例えばメッシュファセット方位推定)に重要である場合,詳細な問い合わせのために過度に粗視されると考えられる。デジタルフィールド取得技術の発展とiPhone 12 Pro内に集積したセンサスイートの広範な現場試験のレビューに基づいて,地質フィールドワークのディジタル遷移が既に成熟しており,スマートフォンデバイスが地球学者の伝統的ハンマーとハンドレンズとしての分野で不可欠になっていることを明らかにした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
火山地質学一般  ,  土木地質学・水文地質学一般  ,  地球物理学一般  ,  その他の環境汚染・公害  ,  地質構造・テクトニクス 

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