文献

J-GLOBAL ID：202202282099724202   整理番号：22A1027526

改良Metaモデル最適化アルゴリズムに基づくAGCに参加するハイブリッドエネルギー貯蔵の容量構成法【JST・京大機械翻訳】

Capacity Configuration Method of Hybrid Energy Storage Participating in AGC Based on Improved Meta-Model Optimization Algorithm

著者 (8件)： He Junqiang (1School of Electronic Information Engineering, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan, China) ,  He Junqiang (2Institute of Electrical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  He Junqiang (3School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Shi Changli (2Institute of Electrical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Shi Changli (3School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wu Qingfeng (1School of Electronic Information Engineering, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan, China) ,  Zhang Wenjie (1School of Electronic Information Engineering, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan, China) ,  Gao Yunguang (1School of Electronic Information Engineering, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan, China)
資料名： Frontiers in Energy Research (Web)  (Frontiers in Energy Research (Web))
巻： 10  ページ： 828913  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7069A  ISSN： 2296-598X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動発電制御(AGC)に関与するハイブリッドエネルギー貯蔵システム(HESS)の性能と経済性を改善するために,HESSの制御戦略と正味利益を考慮したHESS二層容量構成モデルを提案した。さらに,メタモデルに基づく改良モード追跡サンプリング(MPS)最適化アルゴリズムを提示して,モデル解決の精度を改善した。下層において,AGCに参加するHESSの性能を改良するために,モデル予測制御(MPC)戦略を提示して,合理的にHESS電力を分配した。これに基づいて,上層は,その経済を改善するためにAGCに参加するHESSのライフサイクル正味利益モデルを開発する。二層モデルは,パラメータ伝送を通してHESS容量と操作の反復最適化を実現した。さらに,二層モデルの解精度を改善するために,MPSアルゴリズムの収束速度を改善し,大域的探索と局所収束速度を考慮に入れることができた。事例研究結果は,二層モデルがHESSの経済と運転戦略の間の相互作用を包括的に考慮できることを示した。提案したMPC戦略は,より良い周波数調整性能を持ち,改良MPSアルゴリズムはより良い解法性能を持っている。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  相互作用 ,  電力 ,  ライフサイクル ,  経済性 ,  *最適化手法 ,  周波数制御 ,  電力制御 ,  *モデル ,  事例研究 ,  構成モデル
準シソーラス用語： 収束速度 ,  メタモデル ,  自動発電制御 ,  制御戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： AGC ,  ハイブリッドエネルギー貯蔵 ,  モデル予測制御 ,  メタモデル ,  二層最適化

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F)

引用文献 (28件)：

• AkramU., NadarajahM., ShahR. (2020). A Review on Rapid Responsive Energy Storage Technologies for Frequency Regulation in Modern Power Systems. Renew. Sust. Energ. Rev. 120, 109626. doi: 10.1016/j.rser.2019.109626
• Ashouri-ZadehA., ToulabiM., DobakhshariA. (2020). Frequency Stability Improvement in Wind-thermal Dominated Power Grids. IET Generation Transm. Distribution 14 (4), 619-627. doi: 10.1049/iet-gtd.2019.0875
• BevraniH., GolpîraH., MessinaA., HatziargyriouN., MilanoF., IseT. (2021). Power System Frequency Control: An Updated Review of Current Solutions and New Challenges. Electric Power Syst. Res. 194, 107114. doi: 10.1016/j.epsr.2021.107114
• BryantJ. S., SokolowskiP., JenningsR., MeegahapolaL. (2021). Synchronous Generator Governor Response: Performance Implications under High Share of Inverter-Based Renewable Energy Sources. IEEE Trans. Power Syst. 36 (3), 2721-2724. doi: 10.1109/tpwrs.2021.3054251
• ChenS., ZhangT., GooiH. B., MasielloR. D., KatzensteinW. (2016). Penetration Rate and Effectiveness Studies of Aggregated BESS for Frequency Regulation. IEEE Trans. Smart Grid 7 (1), 167-177. doi: 10.1109/tsg.2015.2426017

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  最適化アルゴリズム ,  AGC ,  参加 ,  エネルギー貯蔵