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J-GLOBAL ID：202202282106493705   整理番号：22A0959130

交差領域VAEによるハイパースペクトルシーンを横切る深部構造部分空間の学習【JST・京大機械翻訳】

Learning a Deep Structural Subspace Across Hyperspectral Scenes With Cross-Domain VAE

著者 (4件)： Ye Minchao (Key Laboratory of Electromagnetic Wave Information Technology and Metrology of Zhejiang Province, College of Information Engineering, China Jiliang University, Hangzhou, China) ,  Chen Junbin (Key Laboratory of Electromagnetic Wave Information Technology and Metrology of Zhejiang Province, College of Information Engineering, China Jiliang University, Hangzhou, China) ,  Xiong Fengchao (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Qian Yuntao (College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5522613.1-13  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像(HSI)分類は,ラベル付けの高価なコストのため,小サンプルサイズの問題である。この問題への新しいアプローチとして,クロスセンHSI分類は近年ホットな研究題目になった。クロスセンHSI分類において,十分なラベル付きサンプル(ソースシーンと呼ばれる)を含むシーンを用いて,少数の訓練サンプル(ターゲットシーンと呼ばれる)を含む別のシーンにおける分類を有益化した。転送学習はクロスセン分類のための典型的な解決策である。しかしながら,多くの転送学習アルゴリズムは,ソースとターゲットシーンの同一特徴空間を仮定し,ソースとターゲットシーンが,異なるHSIセンサにより様々な次元で異なる特徴空間にしばしば存在するという事実を破る。2つのシーンの間の異なる特徴空間を狙って,著者らはエンドツーエンド不均一深層移動学習アルゴリズム,すなわち,交差ドメイン変分オートエンコーダ(CDVAE)を提案した。このアルゴリズムは,主に2つの重要部分から成る。1)2つのシーンの特徴を,2ストリーム変分オートエンコーダ(VAE)を通して共有特徴部分空間に埋め込んで,2つのシーンの出力特徴次元が同一であり,2)グラフ正則化を用いて,特徴空間を整列させるように,共有部分空間におけるソースとターゲットシーンの間の多様体制約を確立した。2つの異なるクロスセンHSIデータセットに関する実験は,提案したCDVAEアルゴリズムの優れた性能を証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  多様体 ,  変分法 ,  *学習 ,  分類 ,  特性 ,  *空間 ,  エンドツーエンド方式 ,  移動 ,  スペクトル画像 ,  正則化 ,  深部構造 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  ハイパースペクトル画像 ,  *部分空間 ,  特徴空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 交差 ,  VAE ,  ハイパースペクトル ,  シーン ,  深部構造 ,  部分空間 ,  学習