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J-GLOBAL ID：202202282153966633   整理番号：22A1128792

クラウド製造環境における離散Markovジャンプシステムに基づく工作機械設備資源の動的最適化方法【JST・京大機械翻訳】

Discrete Markov jump system based dynamic optimization method of machine tools in cloud manufacturing environment

著者 (3件)： Li Xiaobin (重慶大学 机械伝動国家重点実験室,重慶 400044) ,  Fang Zhiwei (重慶大学 机械伝動国家重点実験室,重慶 400044) ,  Yin Chao (重慶大学 机械伝動国家重点実験室,重慶 400044)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 28  号： 1  ページ： 43-50  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウド製造環境での加工タスク実行中に、工作機械設備資源は、緊急挿入、加工品質異常、設備運転故障などの高周波ランダム外乱の影響を受けやすく、製品加工サービス品質(QoS)は顧客の個人化要求の問題を満たせない。離散Markovジャンプシステムに基づく工作機械設備資源の動的最適化選択法を提案した。まず第一に,クラウド製造サービスの操作特性と組み合わせて,クラウド製造環境における加工タスク実行プロセスのためのQoS動的進化モデルを構築する。システムの定常状態制御定理に基づいて,クラウド製造のタスクQoSの状態フィードバック制御装置と閉ループ制御システムを設計し,次に,ランダム外乱生産のための工作機械装置資源のための動的最適化戦略を提案した。最後に、実例シミュレーション分析を通じて、提案手法はクラウド製造サービスの総合QoS値を10%以上向上させ、この方法の有効性と実用性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  *工作機械 ,  故障 ,  サービス ,  システム ,  品質 ,  フィードバック制御 ,  資源 ,  装置 ,  HF【周波数】 ,  加工 ,  有効性
準シソーラス用語： *動的最適化 ,  サービス品質 ,  実用性 ,  定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラウド製造 ,  環境 ,  ジャンプ ,  工作 ,  機械設備 ,  資源 ,  動的最適化