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J-GLOBAL ID：202202282167447383   整理番号：22A0457164

多目的進化アルゴリズムの公平な性能比較における困難性[研究フロンティア]【JST・京大機械翻訳】

Difficulties in Fair Performance Comparison of Multi-Objective Evolutionary Algorithms [Research Frontier]

著者 (3件)： Ishibuchi Hisao (Southern University of Science and Technology, China) ,  Pang Lie Meng (Southern University of Science and Technology, China) ,  Shang Ke (Southern University of Science and Technology, China)
資料名： IEEE Computational Intelligence Magazine  (IEEE Computational Intelligence Magazine)
巻： 17  号： 1  ページ： 86-101  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1564A  ISSN： 1556-603X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しく設計した進化アルゴリズムの性能は,通常,既存のアルゴリズムと比較して,計算実験によって評価される。しかし,比較結果は実験設定に依存する。したがって,公正な比較は難しい。解の代わりに解集合が評価されるので,多目的進化アルゴリズムの空気比較は更に困難である。本論文では,多目的進化アルゴリズムの公正な比較のために次の4つの課題を議論した。(i)終了条件,(ii)個体群サイズ,(iii)性能指標,および(iv)試験問題。交差オペレータの選択やその確率の仕様のような計算実験に関連した多くの他の問題は,各アルゴリズムに対して別々に議論できるが,上記の4つの問題はすべてのアルゴリズムに対して同時に対処されるべきである。各問題に対して,比較結果に及ぼすその強い影響を最初に明らかに示した。次に,公正な比較のための各々の問題の取扱いについて論じた。最後に,各問題に関連する将来の研究課題を示唆した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  オペレータ ,  個体群
準シソーラス用語： *進化的アルゴリズム ,  性能比較 ,  性能指標 ,  *多目的進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算理論  (JB02000A) ,  信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多目的進化アルゴリズム ,  性能比較 ,  困難性 ,  研究