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J-GLOBAL ID：202202282249367779   整理番号：22A1060496

救急病院管理のための過渡待ち行列解析【JST・京大機械翻訳】

Transient queueing analysis for emergency hospital management

著者 (4件)： Curry Guy L. (Wm Michael Barnes ’64 Department of Industrial and Systems Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Moya Hiram (Department of Manufacturing and Industrial Engineering, The University of Texas, Rio Grande Valley, Edinburg, TX, USA) ,  Erraguntla Madhav (Wm Michael Barnes ’64 Department of Industrial and Systems Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Banerjee Amarnath (Wm Michael Barnes ’64 Department of Industrial and Systems Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA)
資料名： IISE Transactions on Healthcare Systems Engineering  (IISE Transactions on Healthcare Systems Engineering)
巻： 12  号： 1  ページ： 36-51  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5874A  ISSN： 2472-5579  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 戦略的および戦術的能力計画は,病院が直面する重要な決定である。これらの問題は著しい注目を受けてきたが,現在の待ち行列ベース手法は,ブロッキング,過渡到着,過渡容量割当て,およびサージ容量のような現実的なヘルスケア制約に対処していない。これらの構成物の解析を拡張するための待ち行列方法論を開発した。開発した方法論は,最近のCOVID-19のような流行と流行中の需要サージに応答する病院,および製造,サプライチェーン管理,およびロジスティックスにおける他の応用分野において一般的である。救急室の医療スタッフと患者椅子,手術室のベッド,ICU,および医療/外科治療室は,病院における患者治療に用いられる。それらは,容量と運用政策が患者スループットのような性能尺度に影響するシステムにおけるサーバと考えることができる。この方法論は,ブロッキングを伴う直列待ち行列ネットワークに対してシステム性能測度を推定できる確率を開発する。患者の到着パターンの時間変化の性質により,過渡解析を採用した。この方法論は,増加と減少能力,および救急車分流のような異なる介入を分析する能力を持っている。システム確率を定義する数千の常微分方程式をもたらす典型的な病院サイズの問題を処理するために,容量変化で生じる不連続性を扱う手順とともに,Kanban待ち行列ネットワーク分解の過渡的バージョンを開発した。検証/検証は,緊急病院管理におけるこの方法論の潜在的応用を示すいくつかのシナリオと共に提示される。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 常微分方程式 ,  *待ち行列 ,  救急車 ,  ネットワーク ,  ロジスティックス ,  ベッド ,  分流 ,  *救急病院 ,  過渡解析 ,  ブロッキング ,  スループット ,  制約条件 ,  待ち行列網 ,  *病院管理
準シソーラス用語： 救急救命室 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 過渡ネットワーク分解 ,  救急部門 ,  病院性能解析 ,  ブロッキングのある多重指数サーバ ,  過渡連続待ち行列ネットワーク

分類 (1件)： 待ち行列  (KA03050I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 病院 ,  待ち行列解析