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J-GLOBAL ID：202202282260847710   整理番号：22A0948653

英文文における性差研究のためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

Dataset for studying gender disparity in English literary texts

著者 (2件)： Nagaraj Akarsh (University of Southern California, Information Sciences Institute, 4676 Admiralty Way, Suite 1001, Marina del Rey 90292 CA, United States) ,  Kejriwal Mayank (University of Southern California, Information Sciences Institute, 4676 Admiralty Way, Suite 1001, Marina del Rey 90292 CA, United States)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 41  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の議論は,経済的,社会的および文化的生活の多くの側面において,顕著な性差を強調した。人工知能(AI)と自然言語処理(NLP)における先進ツールの出現により,プロジェクトGutenbergコーパスから,プレモード(約1800と1950年の間に出版された書籍として定義されている)で,著作権-呼気文献のようなコーパスを分析するために,コンピュータとディジタルツールを使用する機会がある。それにもかかわらず,このようなツールの使用には,特に興味深い仮説を探索するために高い品質を維持するための挑戦がある。著者らは,NLPにおける現代のプロセスが,プロジェクトGutenbergにおいて,(i)高品質でテキストから(i)抽出文字とpronounsに,(i)抽出特性と,(ii)各文字の性を検出するように,(iii)不可解な文字のテキストから,(i)抽出文字とpronounsの生テキストにいかに使用できるかを説明するデータセットと材料を提示する。さらに,これらのテキストを公表した著者の性別を決定するためにマニュアルラベリングも用いて,将来のデジタル人文学研究を容易にするためのデータセットの一部としてラベルを公表した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 著作権 ,  著者 ,  プロジェクト ,  *性差 ,  自然言語処理 ,  文字 ,  人工知能 ,  人文科学 ,  ディジタル方式 ,  呼気 ,  *文章 ,  器具 ,  コンピュータ ,  コーパス
準シソーラス用語： 高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ディジタル人間性 ,  テキスト解析 ,  自然言語処理 ,  性差

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文 ,  性差 ,  研究 ,  データセット