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J-GLOBAL ID：202202282262761540   整理番号：22A0778064

アクティブ帰納推論によるルール学習【JST・京大機械翻訳】

Rule Learning Through Active Inductive Inference

著者 (3件)： Erdmann Tore (SISSA, Trieste, Italy) ,  Mathys Christoph (Interacting Minds Center, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Mathys Christoph (Translational Neuromodeling Unit (TNU), Institute for Biomedical Engineering, University of Zurich and ETH Zurich, Zurich, Switzerland)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1524  ページ： 715-725  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,新しい仮説がハエ上で生成される仮説駆動ルール学習に基づくアクティブ推論に対する文法ベースアプローチを提案した。これは,固定仮説空間とBayesモデル縮小に基づく従来のアプローチと対照的である。確立されたアクティブ推論タスクにこれら2つの対照的なアプローチを適用し,文法ベースのエージェントのパフォーマンスが仮説生成を支えている明示的ルール表現から利益を得ることを示す。著者らの提案は,異常な仮説生成プロセスに基づく誤った推論の計算レベル記述のための道を開いた,言語-of-thoughモデルを有するアクティブ推論フレームワークの合成である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  言語 ,  文法 ,  モデル ,  *推論 ,  *帰納推論 ,  エージェント ,  仮説生成
準シソーラス用語： Bayes法 ,  *ルール学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アクティブ推論 ,  ルール誘導 ,  文脈自由文法 ,  構造学習 ,  サンプリングに基づく推論 ,  推論

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 帰納推論 ,  ルール学習