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J-GLOBAL ID：202202282266890975   整理番号：22A0499216

水平軸風車複合翼の代理ベース確率的最適化【JST・京大機械翻訳】

Surrogate-based stochastic optimization of horizontal-axis wind turbine composite blades

著者 (2件)： Thapa Mishal (The University of Arizona, Tucson, AZ, USA) ,  Missoum Samy (The University of Arizona, Tucson, AZ, USA)
資料名： Structural and Multidisciplinary Optimization  (Structural and Multidisciplinary Optimization)
巻： 65  号： 2  ページ： 41  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0188A  ISSN： 1615-147X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,水平軸風車複合ブレードの確率的最適化のためのフレームワークを提示した。風力タービンの構造応答(例えば,固有振動数,ブレード先端変位)は,例えば風条件と材料特性における不確実性によって影響を受けることはよく知られている。これらの不確実性は,風力タービンブレードの性能と信頼性に望ましくない影響を持ち,従って,説明しなければならない。しかし,風力タービンブレードの確率的最適化を実施することは,計算コストといくつかの分野を組み込む必要性のため,挑戦的である。確率的問題を扱いやすくするために,適応精密化によるKrigingとサポートベクトルマシンを用いた代理ベースの最適化フレームワークを開発した。フレームワークは,完全にパラメータ化された有限要素構造モデルと結合した空力のためのブレード要素運動量理論に基づく。フレームワークを用いて,複合翼の最適弦とねじり分布,特に,運転風速に関する先端速度比およびピッチ角のような最適制御特性を見出した。考慮した目的関数は,ブレード先端たわみ,固有振動数,および破壊指数に関するいくつかの確率的制約を受ける年間エネルギー生産の期待値に対する質量の比率である。材料特性における不確実性と風条件を考慮した。この産業応用の結果は,フレームワークが,不確実性に対してより高い効率とロバスト性を有する最適複合ブレードに対して,妥当な数の関数呼び出しで誘導できることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 運動量 ,  固有振動数 ,  *最適化 ,  風速 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  空気力学 ,  期待値 ,  *風車 ,  目的関数 ,  *水平軸風車 ,  ロバスト性 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 計算コスト ,  有限要素 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 確率的最適化 ,  複合風車翼 ,  パラメトリック有限要素ブレードモデル ,  代理モデリング ,  適応サンプリング

分類 (1件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 水平軸風車 ,  翼 ,  確率的最適化