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J-GLOBAL ID：202202282303316621   整理番号：22A1003846

苗における石子知能化オンラインモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Online Monitoring for Stone in Rice Seedlings

著者 (5件)： Li Jinyang (江蘇大学 現代農業装備与技術教育部重点実験室, 江蘇 鎮江 212013) ,  Zhang Gong (江蘇大学 現代農業装備与技術教育部重点実験室, 江蘇 鎮江 212013) ,  Dai Qiyan (南通富来威農業装備有限公司, 江蘇 南通 226009) ,  Wei Xinhua (江蘇大学 現代農業装備与技術教育部重点実験室, 江蘇 鎮江 212013) ,  Wu Yipeng (南通富来威農業装備有限公司, 江蘇 南通 226009)
資料名： Nongji Hua Yanjiu  (Nongji Hua Yanjiu)
巻： 44  号： 3  ページ： 43-48  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3733A  ISSN： 1003-188X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分断機構が石子、金属塊などの硬い物に遭遇する時、分断機構クラッチが切り離してから挿し出せない、例えば、即時発見ができない苗の漏れを招くなどの問題を引き起こすため、反射型光電センサーによる分断機構の回転速度を監視し、苗中の石のリアルタイム監視を実現する方法を提出した。低コストでインテリジェントな苗石のリアルタイム監視システムを設計した。監視システムの多塵、泥水環境に対する適応性を高めるため、透明防塵マスクとノズルを中心とする自浄除塵装置を設計し、塵土、泥水によるセンサーの干渉を低減した。集石子検出、音響光学警報、除塵制御などを一体化したハードウエア回路とソフトウェアアルゴリズムを開発し、複雑な作業環境下での石のリアルタイム検出と警報、苗箱残苗量モニタリング及び実際の挿苗面積の計算を実現した。試験の結果、苗石などの硬物に対するモニタリング精度が94.4%であり、残りの苗量と実際の挿苗面積のモニタリングの相対誤差は7.9%と4.4%より低く、系統は挿苗が直面した泥水環境に対して強い耐干渉性と信頼性があることが分かった。監視システムは,人工運転と無人挿し込み機に適用でき,無人挿し木の作業状態パラメータ監視のための理論的基礎と実践経験を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  警報 ,  信頼性 ,  クラッチ ,  音響 ,  *塵埃 ,  監視装置 ,  ハードウェア ,  挿木 ,  回転数 ,  ソフトウェア ,  作業環境
準シソーラス用語： *オンライン監視 ,  *知能化 ,  リアルタイムモニタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 苗 ,  知能化 ,  オンラインモニタリング