文献
J-GLOBAL ID:202202282328610042   整理番号:22A0456906

EspialCog:雑音環境における一般的,効率的でロバストなモバイルユーザ暗黙認証【JST・京大機械翻訳】

EspialCog: General, Efficient and Robust Mobile User Implicit Authentication in Noisy Environment
著者 (8件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 555-572  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1357A  ISSN: 1536-1233  CODEN: ITMCCJ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
モバイル認証は,ユーザの個人資源の保護における基本的因子である。近年,動きセンサベースのバイオメトリック認証がプライバシー保護に広く用いられている。しかし,それは,低いデータ収集効率,不十分な認証シナリオカバレッジ率,弱い雑音除去能力,およびモデルの貧弱なロバスト性を含む問題に直面して,実際のシナリオにおいて,セキュリティ,プライバシー,および使用性要求を一緒に満たすのが難しい既存の方法をレンダリングする。これらの困難を克服するため,EspialCogと呼ばれるシステムを提案し,それは,1)モバイルデバイスに組み込まれたセンサデータを,高シナリオカバレージレートで進化的に安定な参加ゲーム機構(ESPGM)を通して,自動的に,かつ効率的に収集する。2)3種類の異常を分析することによって,収集したデータからのノイズを最小化する。3)強化確率的勾配降下(SGD)アルゴリズムによる最適化LSTMモデルを採用することによって,リアルタイムでモバイル装置の所有権を認証する。6000のユーザに関するシミュレーション実験は,効率とカバレッジ率がESPGMを展開することによって劇的に増加することを示した。さらに,1513のユーザと2つの他の小さな純実世界データセットを持つ大規模実世界雑音データセットに関する実験を行った。実験結果は,雑音環境におけるEspialCogの高精度と好ましいロバスト性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
移動通信  ,  その他の無線通信  ,  信号理論  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る