バイオマーカーが追加するもの:定量的イメージングバイオマーカー研究のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Meseguer Enrique; Barbera-Tomas David; Benito-Amat Carlos; Diaz-Faes Adrian A.; Marti-Bonmati Luis

文献

J-GLOBAL ID：202202282360087709 整理番号：22A0437243

バイオマーカーが追加するもの:定量的イメージングバイオマーカー研究のマッピング【JST・京大機械翻訳】

What do biomarkers add: Mapping quantitative imaging biomarkers research

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資料名：
巻： 146 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W3246A ISSN： 0720-048X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

定量的イメージング研究に対する「バイオマーカー」の概念の寄与を理解する。本研究は1976~2017年の期間のWeb of Science(WoS)から検索された出版データに基づく定量的イメージングバイオマーカー研究の計量書誌とネットワーク分析から成る。研究グループ間の科学的協力のためのプロキシとして,共著者シップを用いた。研究グループは,制度的部門と医療専門分野または学問分野に割り当てられ,割り当てられる。特殊性の同時発生マップを構築し,この新興分野の協調ネットワーク構造を描写した。WoSから検索された5432の出版物から2つの非常に明確な成長パターンが現れた。ΔΨ定量的イメージングバイオマーカー≫(QIB)に関する科学的生産は,≪石定量的イメージング≫(QI)に関する最初の出版の20年後に始まった。QIBの分野は,2011年以降最も使用された用語になる急速な成長を示した。同定された12882施設の中で,56%はQIB用語を含み,44%はQIを含む。同定された14734の異なる研究グループの中で,60%はQIBと40%のQIを含む。QIBは,最大の貢献者が医療専門性(放射線学的17%,神経学16%,精神10%,腫瘍学10%)にある研究者の十分に確立されたコミュニティによって特徴付けられ,一方QIは,より断片化され多様なコミュニティ(放射線学13%,工学13%,物理学10%,腫瘍学9%,神経学6%,生物学4%,核3%,計算3%)を示す。これはQIBとQIネットワークの間の定性的差異を示唆する。定量的イメージングへのバイオマーカーの追加は,医療イメージングが急速に進化し,定量的イメージング研究を臨床診療に変換する努力により駆動されることを示唆する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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