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J-GLOBAL ID：202202282424428737   整理番号：22A0940007

Deblur GANとDeepLensを用いた動画のリフォーカスについての研究

A Study on Video Refocusing Using Deblur GAN and DeepLens

著者 (2件)： 樋口皓大 (東洋大 情報連携) ,  石川知一 (東洋大 情報連携)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 46  号： 10(AIT2022 38-165)  ページ： 387-388  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,所望の場所にピントが合っていない「ピンボケ」した動画に対し,適切な被写界深度によるボケの処理を行うことである。動画を連番画像として書き出し,Deblur GANを用いてピントが合っていない画像に対しボケを取り除く処理を行い,その後DeepLensを用いて適切な被写界深度を設定し適切な箇所をぼかし,最終的に動画として書き出す。本研究によって大きな機材や追加の購入が必要なく,機械学習を用いて失敗してしまった動画を復元することができる。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像歪 ,  *画像補正 ,  *ニューラルネットワーク ,  焦点深度 ,  焦点距離 ,  結像 ,  画像ぼけ ,  画像復元
準シソーラス用語： ピント ,  ぼけ修正 ,  被写界深度

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： GaN ,  動画 ,  研究