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J-GLOBAL ID：202202282481118367   整理番号：22A0980264

ビッグデータリポジトリに関する先進的解析報告のマン/マシン共著化に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Man/Machine Co-authoring of Advanced Analytics Reports Around Big Data Repositories

著者 (2件)： Babour Amal (Information Systems Department, Faculty of Computing and Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Khan Javed (Department of Computer Science, Kent State University, Kent, OH, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13184  ページ： 574-583  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,機械支援による大規模データベースから洗練された洞察を得るための先進的解析レポートを生成する問題を検討した。本研究は,国固有の科学的研究分析報告をテンプレートとし,他の国に対する類似の洞察力のあるレポートを生み出すための,削減されたソースデータベースに入るモデルを示す。全体のプロセスは3つの重要な相から成る。第一段階は,一般化可能なデータ要素を同定するためのテンプレートレポートを処理する。第2フェーズは,学術データベースから選択した国の要素を抽出する。第3相は,新しいケースのための高レベルレポートを再組み立てる。サウジアラビアの科学的研究出版物について,大きなデータ解析に関する事例研究を示した。報告におけるいくつかの基準を評価することを通して,10人のヒトレビュー者によって生成された共著者のレポートを評価し,満足な評価を達成した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 刊行物 ,  大学 ,  データ ,  データベース ,  分析 ,  報告 ,  サウジアラビア王国 ,  データ解析 ,  論文 ,  事例研究 ,  *リポジトリ
準シソーラス用語： *ビッグデータ ,  大規模データベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Azure Databricks ,  ビッグデータ分析 ,  マイクロソフト大学グラフ ,  レポート作成 ,  計量科学的分析

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  研究開発  (AA03000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 解析 ,  報告 ,  マシン ,  共著