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J-GLOBAL ID:202202282498167907   整理番号:22A1165610

医療分野における変圧器エンコーダに基づく名前付きエンティティ認識【JST・京大機械翻訳】

Named Entity Recognition Based on Transformer Encoder in the Medical Field
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: IWECAI  ページ: 544-549  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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電子医療記録システム(電子医療記録システムEMR)の大規模普及により,EMRは患者についての多くの相談,検査および他の情報を含む。したがって,追跡調査医学研究および医療実践のためのサポートを提供するために,これらのデータを完全に利用する方法を,現在の医療分野における研究焦点として開発した。医学テキストにおけるNamedエンティティ認識は,それらの間の基本的タスクである。既存の医学名称エンティティ認識モデルは,BiLSTMニューラルネットワークに多く見られる。BiLSTMネットワークが並列計算が困難であり,勾配消失または爆発のリスクがあるため,本論文は,BERTと併用された変換器Encoder医療と命名されたエンティティ認識モデルを設計した。特徴を抽出する機構は,ネットワークを並列計算にし,同時に認識効果を改善する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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