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J-GLOBAL ID：202202282508518632   整理番号：22A1056233

統計的視点に基づくいくつかの新しいq-rung正対ファジィ相関係数とその応用【JST・京大機械翻訳】

Some novel q-rung orthopair fuzzy correlation coefficients based on the statistical viewpoint with their applications

著者 (2件)： Singh Surender (School of Mathematics, Faculty of Sciences, Shri Mata Vaishno Devi University, Jammu and Kashmir, India) ,  Ganie Abdul Haseeb (School of Mathematics, Faculty of Sciences, Shri Mata Vaishno Devi University, Jammu and Kashmir, India)
資料名： Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing  (Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing)
巻： 13  号： 4  ページ： 2227-2252  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4517A  ISSN： 1868-5137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： qラングオルソペアファジィ集合は,システムに存在するあいまいな情報を研究するための最近の開発である。これはファジィ集合,直観的ファジィ集合,およびPythagoreanファジィ集合の概念より強力で包括的である。q-rungオーソペアファジィ集合によって記述される不確かな情報の空間は,パラメータqの包含のために,より広範囲で柔軟であることがわかる。本研究の目的は,q-rungオルソペアファジィ集合に対するいくつかの新しい相関係数を提案することである。q-rungオーソペアファジィ集合に関する既存の相関係数は,2つのq-rungオルソペアファジィ集合間の線形結合の程度を,自然または方向ではなく記述した。提案した相関係数は,2つのq-rungオルソペアファジィ集合間の相関(正または負)の性質だけでなく,程度を決定する。提案した相関係数は[-1,1]でそれらの値を受ける。クリスプ相関係数に類似したq-ラングオルソペアファジィ集合の新しい相関係数を得た。構造化言語変数の概念と信頼の程度を用いて,提案した相関係数の利点を説明した。既存の非標準ファジィ相関/適合性測度と提案した相関係数の比較解析は,利点を適切に正当化する。比較解析のために,実際のデータと同様に合成を用いた。新しく提案した測度は,パターン分類におけるより大きな信頼度を示し,言語変数をより効果的に捉える。また,Irisプラントの実データに対する提案した相関係数の合理性を調べた。さらに,医療診断における提案した相関係数の結果は,既存の互換性尺度と一致することを観察した。最後に,著者らは,q-rungオルソペアファジィ環境におけるマルチ属性意思決定問題を解決するために,新規相関ベース近接係数を導入した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  パターン認識 ,  意思決定 ,  言語 ,  互換性 ,  信頼度 ,  プラント ,  パターン分類 ,  *相関係数 ,  比較 ,  適応性 ,  ファジィ集合 ,  空間 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 線形結合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 相関係数 ,  言語ヘッジ ,  医療診断 ,  q-rung正対ファジィ集合 ,  パターン認識

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計 ,  視点 ,  ファジィ ,  相関係数 ,  応用