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J-GLOBAL ID：202202282544476271   整理番号：22A0964037

モバイルネットワークデータとCOVID-19事例間の関係に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Relationship between Mobile Network Data and COVID-19 Cases

著者 (2件)： Tian Jianmeng (Information Science and Technology University,Computer School of Beijing,Beijing,China) ,  Zhao Haoyuan (Fraser University,Faculty of Applied Sciences of Simon,Vancouver,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCRD  ページ： 12-15  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このほぼ2年間の大流行期間において,COVID-19は人々の生活に劇的に影響し,多くの人々が政府のロックダウン政策によって家庭に滞在するよう強制され,また家庭での仕事と研究も必要である。したがって,人々がそれらに依存するので,ネットワークに等価の影響がある。しかし,パンデミックとネットワークの間のこの交差点において,限られた数の研究がなされてきた。そこで,このギャップを埋めることを試みた。本論文では,U.S.連邦通信委員会(FCC)とCOVID-19事例のデータから,疾病管理と予防(CDC)のU.S.センターからのモバイルネットワークデータを研究し,次に,モバイルネットワークデータとCOVID-19ケースの間の関係を調べるために機械学習を使用した。他の手法を用いた他の関連研究を議論し,他の領域におけるこのトピックスを研究し,次に,著者らの機械学習法,実験を紹介し,結論を与えた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  交差点 ,  米国連邦通信委員会 ,  予防 ,  機械学習
準シソーラス用語： 疾病管理 ,  *モバイルネットワーク ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： モバイルネットワーク ,  COVID-19 ,  研究