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J-GLOBAL ID:202202282583005965   整理番号:22A1007635

データ同化に基づく偏析シミュレーションのパラメータ推定

Parameter estimation for segregation simulations based on data assimilation
著者 (1件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: ROMBUNNO.63  発行年: 2022年03月01日 
JST資料番号: X0994B  ISSN: 1882-8922  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・鋳造時偏析の予測・制御シミュレーション精度向上を目的に,観測データ利用のデータ同化手法を用い,温度測定データのみから液相熱膨張係数と動粘度の推定可能性を調査。
・パラメータ値の異なる複数計算を行い,実測値に対する計算結果尤度に応じ変化させたパラメータでの計算繰り返しで目的パラメータを推定する粒子フィルタ法を適用。
・二次元系を対象に左右境界に温度差を与え,熱膨張係数βと動粘度νの真値を仮定し,伝熱解析,流動解析を用い自然対流を計算し,実測温度分布データからβとνを推定。
・推定精度に与える粒子数の影響を調査し,粒子数500以上で真値に非常に近い値となることを確認。
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分類 (1件):
分類
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計算機シミュレーション 
引用文献 (1件):
  • Y. Oka and, M. Ohno, International Journal of Heat and Mass Transfer, 149 (2020) 119.
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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