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J-GLOBAL ID：202202282585301319   整理番号：22A0453643

温室ピーマン作物の作物N状態と収量の予測因子としての蛍光指数の利用【JST・京大機械翻訳】

Use of fluorescence indices as predictors of crop N status and yield for greenhouse sweet pepper crops

著者 (10件)： de Souza Romina (Department of Agronomy, University of Almeria, Almeria, Spain) ,  de Souza Romina (Universidad de la Republica, CENUR LN Departamento del Agua - Facultad de Agronomia, Salto, Uruguay) ,  Pena-Fleitas M. Teresa (Department of Agronomy, University of Almeria, Almeria, Spain) ,  Thompson Rodney B. (Department of Agronomy, University of Almeria, Almeria, Spain) ,  Thompson Rodney B. (CIAIMBITAL Research Centre for Mediterranean Intensive Agrosystems and Agrifood Biotechnology, University of Almeria, Almeria, Spain) ,  Gallardo Marisa (Department of Agronomy, University of Almeria, Almeria, Spain) ,  Gallardo Marisa (CIAIMBITAL Research Centre for Mediterranean Intensive Agrosystems and Agrifood Biotechnology, University of Almeria, Almeria, Spain) ,  Grasso Rafael (Estacion Experimental INIA Salto Grande, Instituto Nacional de Investigacion Agropecuaria (INIA), Salto, Uruguay) ,  Padilla Francisco M. (Department of Agronomy, University of Almeria, Almeria, Spain) ,  Padilla Francisco M. (CIAIMBITAL Research Centre for Mediterranean Intensive Agrosystems and Agrifood Biotechnology, University of Almeria, Almeria, Spain)
資料名： Precision Agriculture  (Precision Agriculture)
巻： 23  号： 1  ページ： 278-299  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4858A  ISSN： 1385-2256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 窒素(N)利用効率を増加させ,野菜生産からの水質汚濁を減らすために,N管理を最適化する必要がある。蛍光ベースの光学センサは,作物変数の非破壊フィールドモニタリングを通してN施肥を改善できるデバイスである。本研究の目的は,5つの蛍光指数(SFR-R,SFR-G,FLAV,NBI-R,およびNBI-G)の性能を比較し,温室で栽培したピーマン(Capsicum annuum)作物における乾物生産,作物N含有量,作物N取込,窒素栄養指数(NNI),絶対および相対収量として作物変数を予測した。蛍光測定を,5つのN施用処理を受けた3つの作付けサイクルを通して,多重x3.6センサで定期的に行った。作物変数を予測する蛍光指標の性能は,キャリブレーションと検証分析を考慮した。一般に,5つの蛍光指数はNNI,作物N含有量および相対収量と強く関連していた。作物(すなわち,栄養および開花生物季節段階)の初期段階における作物N含有量およびNNIを予測するための最良の性能指標は,赤色(SFR-R)および緑色(SFR-G)励起下の両方でSFR指数であった。しかし,作物の最終段階(すなわち,収穫期)では,最良の性能指標は,赤色(NBI-R)と緑色(NBI-G)励起とFLAVの両方でNBIであった。2つのSFRインデックスは,初期成長段階でサツマイモの相対的収量を最も良く予測した。全体として,評価した蛍光センサと蛍光指数は,ピーマンのN状態に関連した作物変数を予測することができた。それらは最良のN管理実践に組み込む能力を持っている。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *蛍光 ,  最適化 ,  励起 ,  水質汚濁 ,  施肥 ,  *農作物 ,  サツマイモ ,  蛍光測定 ,  多重化 ,  *ピーマン ,  開花 ,  トウガラシ属
準シソーラス用語： 収穫期 ,  作付け ,  野菜栽培 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Capsicum annuum ,  フラボノール計 ,  蛍光計 ,  窒素栄養指数 ,  野菜作物 ,  歩留り

分類 (2件)： 施肥法・肥効  (FB05030Y) ,  トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 温室 ,  ピーマン ,  作物 ,  収量 ,  予測因子 ,  蛍光 ,  指数