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J-GLOBAL ID:202202282633103861   整理番号:22A1082875

液滴空中感染を防止するための顔マスクの効率の数値解析【JST・京大機械翻訳】

Numerical analysis of the efficiency of face masks for preventing droplet airborne infections
著者 (4件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 033309-033309-17  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0052B  ISSN: 1070-6631  CODEN: PHFLE6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,表面マスク周りの流れ場を可視化し,計算流体力学を用いて評価した。形状,媒体,および倍加利用の違いによる液滴感染を抑制する顔マスクの保護効率を予測した。進行中のCOVID-19パンデミック条件下で,航空機搭載伝送が可能な伝送経路であることを強調するために多くの研究が行われている。しかし,顔マスクのウイルス感染防止効果は十分に議論されておらず,従って議論の余地がある問題として残っている。したがって,社会に対する有益な指標を提供することを目的とした。複雑な形状に有利なトポロジーフリー浸漬境界法を用いて,面とマスクの間の接触面を含む収縮領域における流れをモデル化した。口腔から形成されるジェットはマスクの表面を通して流出し,面とマスクの間のギャップから漏れる。多孔質媒体のDarcy型モデルを用いて,マスクの流動抵抗をモデル化した。ランダム変数確率モデルを用いて粒子透過率を測定した。咳と呼吸による手術と布マスクの間の条件の違いに依存して,呼気と吸入中の液滴の漏れと沈着量の違いを評価した。得られた結果は,表面マスクの粒子抑制効果を数値的に示すことにより,疫学的測定に有用である。これは呼気と吸入の両方を含む。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
膜流,液滴,気泡,キャビテーション 
タイトルに関連する用語 (4件):
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