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J-GLOBAL ID:202202282737441013   整理番号:22A0629909

SMIV:アーム皮質-A53,eFPGA,およびコヒーレント加速器によるIoTのための16nm 25mm2 SOC【JST・京大機械翻訳】

SMIV: A 16-nm 25-mm2 SoC for IoT With Arm Cortex-A53, eFPGA, and Coherent Accelerators
著者 (6件):
資料名:
巻: 57  号:ページ: 639-650  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0761A  ISSN: 0018-9200  CODEN: IJSCBC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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新たなモノのインターネット(IoT)デバイスは,超低電力常時(AON)動作からスケールできるシステムオンチップ(SoC)を必要とし,高いエネルギー効率で,より頻繁な高性能タスクに至る。特殊化した加速器は,スケールの両端でこれらのニーズを満たすのに役立つが,作業負荷の柔軟性を維持することは重要な目標のままである。本論文は,16nmのFinFET技術における25mm2SoCを示し,それは,重要な計算集約型カーネルスパニング機械学習(ML),DSP,および暗号の標的,可撓性加速を示す。SMIV SoCは,専用のAONサブシステム,デュアルコアArm Cortex-A53CPUクラスタ,SoC結合埋め込みフィールドプログラマブルゲートアレイ(eFPGA)アレイ,および4コアキャッシュコヒーレント加速器(CCA)クラスタを含む。測定結果は以下のことを示した。1)1236×電力エンベロープ,1.1mW(AONクラスタのみ)から1.36W(最大スループットでホールSoC);2)A53からeFPGAへのオフロード計算カーネルからの5.5-28.9×エネルギー効率利得;3)コヒーレントメモリアクセス(CCAクラスタ)を用いた2.94×待ち時間改善;4)CPUベースラインと比較してCCAの推論改善あたり55×MobileNetV1エネルギー。SMIVの全柔軟性効率範囲は,4.8TOPS/Wのピーク効率で1×(二重コアA53),3.1×(SIMDでA53),16.5×(eFPGA),54.9×(CCA),および256×(AON)のエネルギー効率を測定した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
半導体集積回路  ,  増幅回路 

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