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J-GLOBAL ID:202202282742127611   整理番号:22A1083066

自律材料研究に向けて:最近の進展と将来の課題【JST・京大機械翻訳】

Toward autonomous materials research: Recent progress and future challenges
著者 (14件):
資料名:
巻:号:ページ: 011405-011405-13  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3502A  ISSN: 1931-9401  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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材料研究および開発におけるmodus operandiは,実験またはシミュレーションによる新しい仮説を作成し,試験するための基礎となる物理学の理解と既存のデータを組み合わせる。この過程は,従来の研究者の専門知識と創造性によって伝統的に駆動され,その仮説を更新し,コミュニティから取得した新しいデータや知識の見地から,その仮説とモデルを更新することによって,「ループを閉じる」。2000年代初期以来,科学的プロセスの各ステップの自動化において顕著な進歩があった。意思決定のための仮説生成と人工知能のための機械学習を使用する最近の進歩によって,全体の閉ループプロセスを自動化する機会は,刺激的研究フロンティアとして現れた。材料科学のための完全自律研究システムの将来は,これまで,はるかに感じられていない。自律システムは,予算と時間制約の下で,新しい材料,特性,または,パラメータに対する探索を作って,効果において,材料革新を加速する。本論文では,今日の閉ループ研究システムの簡単な概観と,異なる材料課題を横断したToyota研究所での著者らの関連研究を提供し,限界と将来の機会の両方を同定した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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