文献

J-GLOBAL ID：202202282747930412   整理番号：22A0959963

SDFA:弾性光ネットワークにおけるサービス駆動フラグメンテーションを意識したリソース割当【JST・京大機械翻訳】

SDFA: A Service-Driven Fragmentation-Aware Resource Allocation in Elastic Optical Networks

著者 (7件)： Bao Bowen (State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Yang Hui (State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Yao Qiuyan (State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Yu Ao (State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Chatterjee Bijoy Chand (Department of Computer Science, South Asian University (An international university established by SAARC nations), New Delhi, India) ,  Oki Eiji (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Zhang Jie (State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Network and Service Management  (IEEE Transactions on Network and Service Management)
巻： 19  号： 1  ページ： 353-365  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2434A  ISSN： 1932-4537  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット,バーチャルリアリティ,拡張現実感,およびクラウドコンピューティングのような5世代帯域幅-ハンガリーアプリケーションをサポートするために,弾性光ネットワークは,サービス柔軟性のために帯域幅を割り当てる最も有望なインフラストラクチャになった。動的資源配分に起因するフラグメンテーションは,ネットワークにおける資源のアベイラビリティを悪化させ,要求のブロッキングを増加させる。フラグメンテーションは,使用した経路だけでなく,使用した経路には含まれない隣接リンクでも起こる。それらは使用した経路に接続されている。本論文は,使用経路と隣接リンクの共同考慮によるフラグメンテーションを避けることによって,資源利用を強化するためのサービス駆動フラグメンテーション意識(SDFA)資源割当て方式を提案した。サービス駆動フラグメンテーション計量(SDFM)は,使用した経路と隣接リンクにおけるフラグメンテーションを推定するために初めて提示された。SDFA方式は,スペクトルスロットでサービスを割り当てることを好み,それはSDFMの最小値をもたらす。シミュレーション結果は,SDFAが,ネットワークにおけるより低いフラグメンテーションのために,ブロッキング確率と資源利用に関して,4つの従来のフラグメンテーション認識資源割り当て方式より性能が優れていることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *通信網 ,  *ネットワーク ,  *弾性 ,  スペクトル ,  *資源割付 ,  アベイラビリティ ,  呼損率 ,  *フラグメンテーション ,  帯域幅 ,  インフラストラクチャー ,  バーチャルリアリティ ,  拡張現実感
準シソーラス用語： *光ネットワーク ,  クラウドコンピューティング ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 弾性 ,  光ネットワーク ,  サービス ,  フラグメンテーション ,  意識 ,  リソース割当