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J-GLOBAL ID：202202282756368406   整理番号：22A1092872

ブロックチェーン可能IoTネットワークにおけるDDoS攻撃を検出するための分散侵入検知システム【JST・京大機械翻訳】

A distributed intrusion detection system to detect DDoS attacks in blockchain-enabled IoT network

著者 (6件)： Kumar Randhir (Department of Information Technology, National Institute of Technology, CG, Raipur-492010, India) ,  Kumar Prabhat (Department of Information Technology, National Institute of Technology, CG, Raipur-492010, India) ,  Tripathi Rakesh (Department of Information Technology, National Institute of Technology, CG, Raipur-492010, India) ,  Gupta Govind P. (Department of Information Technology, National Institute of Technology, CG, Raipur-492010, India) ,  Garg Sahil (Department of Electrical Engineering, Ecole de Technologie Superieure, Montreal, QC H3C 1K3, Canada) ,  Hassan Mohammad Mehedi (Department of Information Systems, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
資料名： Journal of Parallel and Distributed Computing  (Journal of Parallel and Distributed Computing)
巻： 164  ページ： 55-68  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0613B  ISSN： 0743-7315  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)は,種々の重要な応用の開発のための新しい技術として浮上している。しかし,これらのアプリケーションは集中ストレージアーキテクチャにまだ作用しており,プライバシー,セキュリティ,および単一点故障のような様々な重要課題を持っている。最近,ブロック鎖技術はIoTベースの応用開発のためのバックボーンとして浮上している。ブロックチェーンは,IoTアプリケーションのプライバシー,セキュリティ,および単一点故障(第三者依存性)問題を解くために活用できる。IoTによるブロックチェーンの統合は,個人と社会の両方に有益であった。しかし,採掘プールに対する2017の分散型サービス(DDoS)攻撃は,ブロックチェーン可能IoTネットワーク間の臨界故障線を露出させた。さらに,このアプリケーションは膨大な量のデータを生成する。機械学習(ML)は,大きなデータ解析において完全な自律性を与え,意思決定の能力,従って分析ツールとして用いられる。したがって,上記の課題に取り組むために,本論文は,ブロックチェーン可能IoTネットワークにおけるマイニングプールに対するDDoS攻撃を検出するために,霧コンピューティングを用いた新しい分散型侵入検知システム(IDS)を提案した。性能は,ランダムフォレスト(RF)と分散霧ノード上の最適化勾配ツリーブースティングシステム(XGBoost)を訓練することによって評価した。提案したモデルの有効性を,実際のIoTベースのデータセット,すなわちBoT-IoTを用いて評価し,これは,ブロックチェーンで可能なIoTネットワークで発見された最新の攻撃を含む。その結果,バイナリ攻撃検出XGBoostは性能が優れているが,マルチ攻撃検出ではランダムフォレストが性能が優れていることを示した。分散霧ノードRFは,XGBoostと比較して訓練と試験の時間が少なかった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  意思決定 ,  故障 ,  *ネットワーク ,  採掘 ,  応用プログラム ,  モデル ,  *行為 ,  インターネット ,  機械学習 ,  *情報技術 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： *DDoS攻撃 ,  ランダムフォレスト ,  *侵入検知システム ,  *モノのインターネット ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ブロックチェーン ,  DDoS攻撃 ,  霧の計算 ,  (IoT)のインターネット ,  侵入検知システム ,  採掘プール

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ブロックチェーン ,  IoT ,  DDoS攻撃 ,  侵入検知システム