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J-GLOBAL ID:202202282774409515   整理番号:22A0323802

時間および周波数領域における家庭消費負荷プロファイルのキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Characterization of household-consumption load profiles in the time and frequency domain
著者 (4件):
資料名:
巻: 137  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0596B  ISSN: 0142-0615  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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住宅状況におけるスマートメータ(SM)配置は,家庭住民の挙動診断を可能にする大量のデータを提供する。しかし,Fourierおよびウェーブレット変換のような時系列技術に基づく家庭消費負荷プロファイルを解析する従来の方法は,非線形および非定常プロセスを有する問題を有する。本論文では,オフラインシステムのための時間周波数領域における振動モードの検出に基づく消費負荷プロファイル特徴の包括的解析を行うための方法論を提示した。この方法論は,経験的モード分解(EMD)を用いて瞬時周波数(IF)を評価するHilbert-Huang変換(HHT)と,アンサンブル経験的モード分解(EEMD)および適応雑音(CEEMDAN)による完全アンサンブル経験的モード分解のようなこの標準技法の幾つかの変形に基づいている。本論文では,スペインの2つの家庭の事例研究を実施することによって,異なる技術の精度を比較した。それにもかかわらず,計算負荷と精度の間にはトレードオフがある。さらに,この方法論は,負荷プロファイルの正確な特性化のためのデータサンプリング周波数(時間データ粒度)の重要性を明らかにした。いくつかの家庭負荷は,1分またはそれ以上の分解能に対して,ますます不適切になる振動モードを生成した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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ドキュメンテーション  ,  軸受  ,  振動伝搬  ,  信頼性  ,  鉄道車両修理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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