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J-GLOBAL ID：202202282785992310   整理番号：22A1037827

バスケットボールトレーニングにおける深層学習モデルに基づく教師なし移動法の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of Unsupervised Migration Method Based on Deep Learning Model in Basketball Training

著者 (3件)： Sun Hui (Physical Education Department, Dongguan City College, Dongguan 523419, Guangdong, China) ,  Wang Yu (Physical Education Department, Dongguan City College, Dongguan 523419, Guangdong, China) ,  Wang Yujue (School of Physical Education & Sports Science, South China Normal University, Guangzhou 510006, Guangdong, China)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,中国のスポーツ産業は,効果的な開発を達成したが,訓練プロセスにおける競技者の効率は,科学的保証を持つには複雑すぎる。スポーツ訓練プロセスの指導における機械学習技術はホットスポットになった。本研究では,バスケットボールスポーツデータの実時間解析における深層学習の使用を検討し,科学的報告,オーディオ/ビデオ解析,実験的研究,および数学的統計のような研究アプローチを利用した。提案したバスケットボール姿勢行動認識と解析システムは,順次接続された2つの部分から成る。ボトムアップ姿勢推定手法を利用して,最初のセグメントの関節位置を位置決めし,次にビデオからターゲットの姿勢配列を抽出するのに用いた。解析は,時空グラフの深層学習法に基づくサポートベクトルマシン(SVM)アルゴリズムに必要である。集合分類のバスケットボール活動を認識し,分割されたスタンスシーケンスから抽出する。本研究は,より高い精度を得て,タイムリーな方法でプレーヤー誤差を修正するために,標準訓練と対比される補助方法を使用した。この手法は,プレイヤーが技術的エラーを是正し,筋記憶を開発し,それらの能力を増加させるのを助けることができる。結果は,アルゴリズムがバスケットボール訓練からのデータ評価において97.7%の精度を生成することを明らかにした。Copyright 2022 Hui Sun et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  推定 ,  スポーツ ,  関節【生体】 ,  録画装置 ,  オーディオ機器 ,  ホットスポット ,  姿勢 ,  バスケットボール ,  トレーニング【運動】 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 姿勢推定 ,  プレイヤ ,  ビデオ分析 ,  機械学習技術 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： スポーツ医学  (GC11000Y)

引用文献 (26件)：

• S. Chen, "An effective going concern prediction model for the sustainability of enterprises and capital market development," Applied Economics, vol. 51, no. 31, pp. 3376-3388, 2019.
• K. Jana, G. Matjaz, "Data mining techniques for explaining social events," Knowledge-Oriented Applications in Data Mining, InTech, London, UK, 2011.
• I. D. Aiyanyo, H. Samuel, H. Lim, "A systematic review of defensive and offensive cybersecurity with machine learning," Applied Sciences, vol. 10, no. 17, pp. 5811, 2020.
• P. Bhardwaj, N. Baliyan, "Big data analytics in healthcare," Smart Healthcare Systems, pp. 1-15, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FL, USA, 2019.
• D. Draskovic, M. Cvetanovic, B. Nikolic, "SAIL-Software system for learning AI algorithms," Computer Applications in Engineering Education, vol. 26, no. 5, pp. 1195-1216, 2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： バスケットボール ,  トレーニング ,  深層学習 ,  モデル ,  教師