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J-GLOBAL ID：202202282789446108   整理番号：22A1088381

二次確率優位を用いた大型電力消費者の2段階最適リスク管理【JST・京大機械翻訳】

Two-stage Optimal Risk Management of Large Electricity Consumer Using Second-order Stochastic Dominance

著者 (6件)： Nourollahi Ramin (University of Tabriz,Faculty of Electrical and Computer Engineering,Tabriz,Iran) ,  Mazaheri-Khamaneh Saman (University of Tabriz,Faculty of Electrical and Computer Engineering,Tabriz,Iran) ,  Mohammadi-Ivatloo Behnam (University of Tabriz,Faculty of Electrical and Computer Engineering,Tabriz,Iran) ,  Zare Kazem (University of Tabriz,Faculty of Electrical and Computer Engineering,Tabriz,Iran) ,  Anvari-Moghaddam Amjad (Aalborg University,Department of Energy (AAU Energy),Aalborg,Danmark) ,  Abdul-Malek Zulkurnain (High Voltage & High Current Institute, Universiti Teknologi Malaysia, School of Electrical Engineering,Johor,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICPEA  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大型エネルギー消費者(LEC)のような様々なエネルギー消費者は,プール市場や再生エネルギー資源(RES)を含む異なるエネルギー資源のような様々な電力市場から要求されたエネルギーを調達することを目指し,従来のエネルギー資源は取引エネルギーを最適化する。本論文では,LECをスケジュールするために,新しい意思決定フレームワークを提案した。本論文で提案した技術は,LECの全運用コストの不確実性を調査するために,二次確率支配(SSD)に基づいている。PVとWTを含む再生可能エネルギー源(RES)の市場価格,プール価格,電力負荷,および電力出力は不確実なパラメータであると仮定する。提案したSSD制約確率的プログラミングにおいて,需要応答プログラミング(DRP)は,LECの運用コストを減らすために提供される。事例研究を用いて,新しいSSD手法の有効性と効率を説明した。シミュレーション結果に従って,LECの運用コストは,DRPを考慮して,リスク中立ケース(危険因子を含む)とSSDケース(最悪ケース)で,それぞれ62,960から59,550に著しく減少した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  意思決定 ,  確率的計画法 ,  *電力 ,  不確実性 ,  *電力消費 ,  操業費 ,  *リスク管理 ,  事例研究 ,  危険因子 ,  電力市場
準シソーラス用語： 市場価格 ,  電力負荷 ,  需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  大型 ,  電力消費 ,  段階 ,  リスク管理