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J-GLOBAL ID：202202282816933985   整理番号：22A1053118

5Gネットワークに向けたスループットを改善するための既存LTEマクロセルによるハイブリッドビーム形成に基づく統合フェムトセル【JST・京大機械翻訳】

Integration Femtocells Based on Hybrid Beamforming with Existing LTE Macro-cell for Improving Throughput Towards 5G Networks

著者 (2件)： Hussein Mohammed K. (Information and Communication Engineering, College of Information Engineering, Al-Nahrain University, Baghdad, Iraq) ,  Khamiss Nasser N. (Information and Communication Engineering, College of Information Engineering, Al-Nahrain University, Baghdad, Iraq)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1548  ページ： 209-222  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,モバイルデータトラフィックレベルは,地理的面積当たり1000倍と期待されている。残念ながら,既存の通信システムはShannon限界に悩まされている。ミリ波(mmWave),大規模多入力多出力(Massive MIMO),および小セル(SC)システムのような重要な5G技術の統合は,ネットワークスループットと容量の増加,ならびにスペクトル効率の向上とエネルギー効率の達成である。著者らの目的は,所望の目標を達成するために,5Gネットワークで動作する屋内環境のための新しいハイブリッドビーム成形アルゴリズムを開発する。この検討の貢献は,文献の他のアルゴリズムと比較して,数学モデルによるKalman予符号化に基づくMMSE基準とディジタル予符号化に基づくアナログプリコーディングと組合せを含むハイブリッドビーム成形(HBF)を設計し,シミュレートする。また,実際のチャネルモデルに基づくフェムトセルを含む異種ネットワークを提案し,5Gネットワークの全ての側面におけるスループットを計算した。提案したHBFは,完全ディジタル予符号化に近いスペクトル効率を達成し,著者らの解が,異なる条件下で最良状態にあることを意味する。提案した5G HetNetは,LTEマクロセルと比較して2301.6倍のような異なるシナリオの下でマクロセルスループットを強化する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  符号化 ,  *ネットワーク ,  *範囲 ,  *基地局 ,  通信方式 ,  屋内環境 ,  EHF波 ,  *スループット ,  *マクロセル ,  *ビーム成形 ,  携帯電話 ,  周波数利用効率
準シソーラス用語： MIMO ,  最小平均二乗誤差 ,  予符号化 ,  *フェムトセル ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 大量MIMO ,  ミリ波 ,  小セル ,  異種ネットワーク

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 5G ,  スループット ,  LTE ,  マクロセル ,  ビーム形成 ,  統合 ,  フェムトセル