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J-GLOBAL ID：202202282848488746   整理番号：22A1101658

マルチUAVネットワーク支援インテリジェントエッジコンピューティング:挑戦と機会【JST・京大機械翻訳】

Multi-UAV network assisted intelligent edge computing: Challenges and opportunities

著者 (6件)： Liu Zhiwei (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Cao Yang (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Gao Peng (China Mobile Group Design Institute Co., Ltd. Xingjiang Branch, Xingjiang 830011 China) ,  Hua Xinhai (Department of Cloud Video Product, ZTE Corporation, Nanjing 210012, China) ,  Zhang Dongcheng (China Mobile Group Design Institute Co., Ltd., Beijing 100080, China) ,  Jiang Tao (School of Cyber Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 19  号： 3  ページ： 258-278  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティング(MEC)への柔軟な展開を有するマルチUAVネットワークの導入は,モノのインターネットサービスの品質を効果的に改善し,エッジノードのカバレッジコストと資源廃棄物率を減らし,また,いくつかの課題をもたらす。本論文は,最初にモバイルエッジコンピューティングの現状と疼痛ポイントを紹介して,次に,モバイルエッジコンピューティングを助けるためにマルチUAVネットワークを使用する重要性と価値を解析して,その要所技術と典型的応用をまとめた。最後に,マルチUAVネットワーク支援インテリジェントエッジコンピューティングのいくつかのオープン研究問題と技術展望を提唱して,それはこの分野の将来開発のために新しいアイデアを提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  品質 ,  資源 ,  廃棄物 ,  比率 ,  疼痛 ,  技術展望 ,  携帯電話
準シソーラス用語： モノのインターネット ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  UAV ,  支援 ,  エッジコンピューティング ,  機会