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J-GLOBAL ID：202202282882789197   整理番号：22A0097522

教師つき局所性保存投影に基づく傾斜欠陥の特性評価のための超音波アレイデータの次元縮小【JST・京大機械翻訳】

Dimensionality reduction of ultrasonic array data for characterization of inclined defects based on supervised locality preserving projection

著者 (6件)： Bai Long (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Liu Minkang (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Liu Nanxin (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Su Xin (Southwest Institution of Electronic Technology, Chengdu 610036, China) ,  Lai Fuyao (Southwest Institution of Electronic Technology, Chengdu 610036, China) ,  Xu Jianfeng (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名： Ultrasonics  (Ultrasonics)
巻： 119  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0379B  ISSN： 0041-624X  CODEN： ULTRA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波アレイは非破壊試験(NDT)応用における構造部品の検査にますます使用されている。超音波アレイデータは,欠陥の検出と局在化のための高解像度画像を形成するために処理できる。代わりに,散乱行列をアレイデータのフルマトリックスから抽出でき,欠陥サイズが小さい場合(即ち,超音波波長に匹敵する),欠陥特性化に用いた。本論文は,散乱行列データベースの次元縮小問題を研究した。特に,主成分分析(PCA)に基づく以前のアプローチが,高い特性化不確実性をもたらす,傾斜欠陥の正確な特性化に焦点を当てた。局所性保存投影(LPP)に基づく教師つき手法を提案し,LPPの目的関数に雑音制約を導入した。シミュレーションにおいて,提案した手法は45°楕円に対して良く分解された欠陥多様体を生成することを示した。4つの60°エリプスの模擬雑音測定を用いて得られた特性化結果は,PCA上のLPPの性能改良を確認した。実験では,3つの60°楕円と2つの表面破壊亀裂を特徴づけた。平均して,LPPアプローチによって与えられた二乗平均平方根(RMS)サイジング誤差は,楕円に対してPCAと比較して39.0%低く,表面破壊亀裂に対して11.1%低かった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  雑音 ,  多様体 ,  *超音波 ,  データベース ,  不確実性 ,  雑音測定 ,  波長 ,  サイジング ,  実効値 ,  目的関数 ,  *局所性 ,  主成分分析 ,  *次元縮小
準シソーラス用語： *超音波アレイ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 超音波アレイ ,  欠陥の特性化 ,  散乱行列 ,  局所性保存射影 ,  主成分分析

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  非破壊試験  (HB02030F) ,  音響変換器,その他の機器  (BB03060N)

タイトルに関連する用語 (8件)： 教師 ,  局所性 ,  保存 ,  投影 ,  欠陥 ,  特性評価 ,  超音波アレイ ,  次元縮小