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J-GLOBAL ID：202202282920001721   整理番号：22A0965733

深いカプセル敵対領域適応ネットワークに基づくマイクロ表現認識【JST・京大機械翻訳】

Micro-expression recognition based on deep capsule adversarial domain adaptation network

著者 (5件)： Xie Zhihua (Jiangxi Science and Technology Normal University, Key Lab of Optic-Electronic and Communication, Nanchang, China) ,  Shi Ling (Jiangxi Science and Technology Normal University, Key Lab of Optic-Electronic and Communication, Nanchang, China) ,  Cheng Sijia (Jiangxi Science and Technology Normal University, Key Lab of Optic-Electronic and Communication, Nanchang, China) ,  Fan Jiawei (Jiangxi Science and Technology Normal University, Key Lab of Optic-Electronic and Communication, Nanchang, China) ,  Zhan Hualin (Jiangxi Science and Technology Normal University, School of Communications and Electronics, Nanchang, China)
資料名： Journal of Electronic Imaging  (Journal of Electronic Imaging)
巻： 31  号： 1  ページ： 013021  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0500A  ISSN： 1017-9909  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 要約。人間内の真の感覚と動機を明らかにするマイクロ表現(ME)は,自動感情認識の分野でかなりの注目を集めている。ロバストなマイクロ発現認識(MER)に対する主な課題は,短いME期間,顔面筋運動の低い強度,および不十分なサンプルである。これらの課題に応えるために,著者らはMERのための光フローベースの深いカプセル敵対領域適応ネットワーク(DCADAN)を提案して,それはこれらの推測から生じる深いニューラルネットワークを活用した。アイデンティティ関連特徴の悪影響を軽減するために,光学フロー前処理を適用して,顔MEsと高度に関連する微妙な顔運動情報を符号化した。次に,深いカプセルネットワークを開発し,オプティカルフロー特徴に関する部分-ホール関係を決定した。データ不足に対処して,ドメイン適応を通して一般化能力を強化するために,マクロ表現データから利用可能なサンプルを豊かにする敵対的識別モジュールをカプセルネットワークに統合して,拡張的エンドツーエンド深層ネットワークを訓練した。最後に,簡単で効率的な注意モジュールをDCDANに埋め込み,光フロー畳込みマップを一次カプセル層に適応的に集約した。leave-one-out交差検証を用いて,クロスデータベースMEベンチマーク(3DB)の全ネットワークの性能を評価した。非加重F1スコア(UF1)と非加重平均想起(UAR)を評価尺度として活用した。DCDANに基づくMERは,UF1スコア0.801およびUARスコア0.829を,0.788のUF1および更新されたアプローチに対する0.782のUARと比較して達成した。包括的な実験結果は,カプセルネットワークへの敵対的ドメイン適応の組み込みが,MEにおける識別特徴を表現するために実行可能で有効であり,提案モデルがMERのための最先端の深層学習ネットワークより優れていることを示した。Copyright 2022 SPIE and IS&T Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  弁別器 ,  学習 ,  *ネットワーク ,  前処理 ,  カプセル ,  ニューラルネットワーク ,  エンドツーエンド方式 ,  深層 ,  ベンチマーク ,  ロバスト性 ,  顔面筋 ,  オプティカルフロー
準シソーラス用語： アイデンティティ ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マイクロ表現認識 ,  ドメイン適応 ,  伝達学習 ,  カプセルネットワーク ,  オプティカルフロー画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： カプセル ,  敵対 ,  適応ネットワーク ,  表現