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J-GLOBAL ID：202202282944781719   整理番号：22A1040954

歯車故障診断のための適応インパルスウェーブレットに基づく高速フィルタリング法【JST・京大機械翻訳】

A fast filtering method based on adaptive impulsive wavelet for the gear fault diagnosis

著者 (3件)： Yu Gang (School of Mechanical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, Shenzhen University Town, Guangdong, China) ,  Gao Mang (School of Mechanical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, Shenzhen University Town, Guangdong, China) ,  Jia Chengli (School of Mechanical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, Shenzhen University Town, Guangdong, China)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part C. Journal of Mechanical Engineering Science  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part C. Journal of Mechanical Engineering Science)
巻： 236  号： 4  ページ： 1994-2008  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0720A  ISSN： 0954-4062  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 故障診断に適用される有用な故障特徴は,通常,回転機械における雑音と他の干渉因子によって圧倒的にされる。振動信号にマスクされたインパルスはギアボックスの歯車または軸受の故障を表すことができる。インパルス成分を見つける鍵は,振動信号を雑音除去する適応フィルタとして使用できる過渡的(Morletウェーブレット,Laplaceウェーブレット)のモデルパラメータ(減衰比,中心周波数)を同定することである。しかし,その工学的応用は時間のかかる計算によって制限される。この問題に取り組むために,故障特性周波数を同定できるように,故障信号をフィルタするために適応インパルスウェーブレットに基づく高速アルゴリズムを提案した。最初に,相関係数最大判定基準を採用して,衝撃ウェーブレットの最適パラメータのひとつを見つけた。次に,他のパラメータを最小Shannonウェーブレットエントロピー判定基準によって最適化した。最後に,最適パラメータを有するインパルスウェーブレットフィルタを適用して,故障特性周波数を抽出した。シミュレーション信号を適用して,提案した方法の効率を検証し,比較解析も行った。さらに,提案方法を適用して,ギアボックスの歯車故障を検出した。実験結果は,提案方法が高効率で有効であることを示した。Copyright IMechE 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  固有振動数 ,  最適化 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  衝撃 ,  *故障 ,  軸受 ,  *歯車 ,  *故障診断 ,  *フィルタリング ,  *波束 ,  歯車箱 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 最適パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 衝撃ウェーブレット ,  相関フィルタリング ,  適応フィルタ ,  Shannonウェーブレット ,  故障診断

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  歯車,歯車装置  (QB01060O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 歯車 ,  故障診断 ,  適応 ,  インパルス ,  ウェーブレット ,  フィルタリング