文献
J-GLOBAL ID:202202282966745182   整理番号:22A0982867

生体肝臓ドナー候補者における非アルコール性脂肪肝疾患に対する非侵襲的リスク層別化:提案アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Noninvasive Risk Stratification for Nonalcoholic Fatty Liver Disease Among Living Liver Donor Candidates: A Proposed Algorithm
著者 (14件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 670-677  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1616A  ISSN: 1527-6465  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
待機リストの死亡率を減らすために,生体肝移植(LDLT)は,米国で過去10年間にわたって増加しているが,臓器不足を完全に緩和するのに十分ではない。結果として,生きた肝臓ドナープールを拡大するための進行中の努力がある。同時に,一般集団における非アルコール性脂肪肝疾患(NAFLD)の有病率は増加し,それは潜在的生体肝移植のプールに重要な意味を持つ。このように,NAFLDと線維症を徹底的に評価する臨床評価アルゴリズムは,LDLTの安全な拡張に重要である。理想的なアルゴリズムは,必要なときのみ肝臓生検に依存する安全で非侵襲的な方法を採用する。非侵襲的手段によるNAFLDと線維症の除外は一般集団内で広く研究されているが,これらの様式を用いた生体ドナーの評価に対する十分に受け入れられていないガイドラインはない。ここでは,非侵襲的NALFDと線維症評価に関する現在の文献をレビューし,生体肝移植の選択にこれらの様式を適用する可能性のあるアルゴリズムを提案した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
消化器の疾患 

前のページに戻る